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面向协作式众包测试推荐系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第13-19页
    1.1 项目背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 众测平台现状第14-15页
        1.2.2 协作式众包研究现状第15页
        1.2.3 众包推荐系统研究现状第15-16页
    1.3 本文主要工作第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-19页
第二章 相关技术综述第19-29页
    2.1 高可用相关技术第19-21页
        2.1.1 Spring Boot第19页
        2.1.2 Angular2第19-20页
        2.1.3 Docker第20-21页
    2.2 高并发相关技术第21-22页
        2.2.1 MongoDB第21-22页
        2.2.2 Redis第22页
    2.3 推荐方式与目标第22-23页
    2.4 文本相似度计算第23-25页
        2.4.1 Word2Vec第23-24页
        2.4.2 WMD算法第24-25页
    2.5 任务分配计算第25-27页
        2.5.1 最短路径算法第25页
        2.5.2 基于模型的协同过滤第25-26页
        2.5.3 矩阵分解算法PMF第26-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 推荐系统的需求分析与概要设计第29-49页
    3.1 系统需求分析第29-37页
        3.1.1 报告提交模块第31-33页
        3.1.2 测试页面推荐模块第33-35页
        3.1.3 审核报告推荐模块第35-36页
        3.1.4 系统非功能性需求第36-37页
    3.2 系统概要设计第37-43页
        3.2.1 系统架构设计第37-38页
        3.2.2 4+1视图模型第38-41页
        3.2.3 实体类设计第41-43页
    3.3 算法设计第43-47页
        3.3.1 协作方法设计第43-44页
        3.3.2 相似报告推荐算法设计第44-45页
        3.3.3 测试页面推荐算法设计第45页
        3.3.4 审核报告推荐算法设计第45-46页
        3.3.5 推荐召回率算法设计第46-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 推荐系统的详细设计与实现第49-71页
    4.1 报告提交模块详细设计与实现第50-60页
        4.1.1 报告填写的实现第50-51页
        4.1.2 用户协作的实现第51-54页
        4.1.3 相似报告计算的实现第54-58页
        4.1.4 截图标记与上传的实现第58-60页
    4.2 测试页面推荐模块详细设计与实现第60-63页
        4.2.1 测试实况可视化的实现第60-62页
        4.2.2 测试页面推荐的实现第62-63页
    4.3 审核报告推荐模块详细设计与实现第63-67页
        4.3.1 用户评分矩阵构建第64-65页
        4.3.2 推荐结果的生成第65-66页
        4.3.3 模块实现效果第66-67页
    4.4 用户行为记录模块详细设计与实现第67-69页
        4.4.1 实现类图第67-68页
        4.4.2 数据记录第68-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第五章 推荐系统的测试与实验评估第71-83页
    5.1 系统测试第71-77页
        5.1.1 测试环境准备第71页
        5.1.2 功能测试第71-75页
        5.1.3 边界测试第75-76页
        5.1.4 压力测试第76-77页
    5.2 实验评估第77-81页
        5.2.1 A/B测试第77-78页
        5.2.2 实验结果第78-81页
    5.3 本章小结第81-83页
第六章 总结和展望第83-85页
    6.1 总结第83-84页
    6.2 工作展望第84-85页
参考文献第85-89页
简历与科研成果第89-91页
致谢第91-92页

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