面向协作式众包测试推荐系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第13-19页 |
1.1 项目背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 众测平台现状 | 第14-15页 |
1.2.2 协作式众包研究现状 | 第15页 |
1.2.3 众包推荐系统研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
第二章 相关技术综述 | 第19-29页 |
2.1 高可用相关技术 | 第19-21页 |
2.1.1 Spring Boot | 第19页 |
2.1.2 Angular2 | 第19-20页 |
2.1.3 Docker | 第20-21页 |
2.2 高并发相关技术 | 第21-22页 |
2.2.1 MongoDB | 第21-22页 |
2.2.2 Redis | 第22页 |
2.3 推荐方式与目标 | 第22-23页 |
2.4 文本相似度计算 | 第23-25页 |
2.4.1 Word2Vec | 第23-24页 |
2.4.2 WMD算法 | 第24-25页 |
2.5 任务分配计算 | 第25-27页 |
2.5.1 最短路径算法 | 第25页 |
2.5.2 基于模型的协同过滤 | 第25-26页 |
2.5.3 矩阵分解算法PMF | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 推荐系统的需求分析与概要设计 | 第29-49页 |
3.1 系统需求分析 | 第29-37页 |
3.1.1 报告提交模块 | 第31-33页 |
3.1.2 测试页面推荐模块 | 第33-35页 |
3.1.3 审核报告推荐模块 | 第35-36页 |
3.1.4 系统非功能性需求 | 第36-37页 |
3.2 系统概要设计 | 第37-43页 |
3.2.1 系统架构设计 | 第37-38页 |
3.2.2 4+1视图模型 | 第38-41页 |
3.2.3 实体类设计 | 第41-43页 |
3.3 算法设计 | 第43-47页 |
3.3.1 协作方法设计 | 第43-44页 |
3.3.2 相似报告推荐算法设计 | 第44-45页 |
3.3.3 测试页面推荐算法设计 | 第45页 |
3.3.4 审核报告推荐算法设计 | 第45-46页 |
3.3.5 推荐召回率算法设计 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 推荐系统的详细设计与实现 | 第49-71页 |
4.1 报告提交模块详细设计与实现 | 第50-60页 |
4.1.1 报告填写的实现 | 第50-51页 |
4.1.2 用户协作的实现 | 第51-54页 |
4.1.3 相似报告计算的实现 | 第54-58页 |
4.1.4 截图标记与上传的实现 | 第58-60页 |
4.2 测试页面推荐模块详细设计与实现 | 第60-63页 |
4.2.1 测试实况可视化的实现 | 第60-62页 |
4.2.2 测试页面推荐的实现 | 第62-63页 |
4.3 审核报告推荐模块详细设计与实现 | 第63-67页 |
4.3.1 用户评分矩阵构建 | 第64-65页 |
4.3.2 推荐结果的生成 | 第65-66页 |
4.3.3 模块实现效果 | 第66-67页 |
4.4 用户行为记录模块详细设计与实现 | 第67-69页 |
4.4.1 实现类图 | 第67-68页 |
4.4.2 数据记录 | 第68-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 推荐系统的测试与实验评估 | 第71-83页 |
5.1 系统测试 | 第71-77页 |
5.1.1 测试环境准备 | 第71页 |
5.1.2 功能测试 | 第71-75页 |
5.1.3 边界测试 | 第75-76页 |
5.1.4 压力测试 | 第76-77页 |
5.2 实验评估 | 第77-81页 |
5.2.1 A/B测试 | 第77-78页 |
5.2.2 实验结果 | 第78-81页 |
5.3 本章小结 | 第81-83页 |
第六章 总结和展望 | 第83-85页 |
6.1 总结 | 第83-84页 |
6.2 工作展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
简历与科研成果 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |