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双相机双光源视线追踪系统的研究与设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景和研究意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-13页
    1.3 论文研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 基于瞳孔角膜反射法的视线估计算法模型第15-23页
    2.1 人眼生理结构与人眼模型的建立第15-18页
        2.1.1 人眼生理结构第15-16页
        2.1.2 人眼视觉机制第16-17页
        2.1.3 人眼模型的建立第17-18页
    2.2 视线估计算法模型第18-22页
        2.2.1 重建光轴第19-21页
        2.2.2 重建视轴第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 视线特征参数的提取第23-38页
    3.1 视频采集与解码第23-24页
    3.2 瞳孔区域定位第24-29页
        3.2.1 粗定位第25-28页
        3.2.2 精确定位第28-29页
    3.3 角膜反射光斑中心的提取第29-32页
        3.3.1 反射光斑候选区域定位第30-32页
        3.3.2 反射光斑中心的提取第32页
    3.4 瞳孔中心的提取第32-36页
        3.4.1 预处理第33-34页
        3.4.2 边缘检测与过滤第34-35页
        3.4.3 椭圆拟合第35-36页
    3.5 后处理第36-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 坐标系转换与参数标定第38-47页
    4.1 坐标系定义与转换第38-41页
        4.1.1 坐标系定义第38-39页
        4.1.2 坐标系转换第39-41页
    4.2 参数标定第41-46页
        4.2.1 相机参数标定第42-45页
        4.2.2 算法参数标定第45-46页
    4.3 本章小结第46-47页
第五章 双相机双光源视线追踪系统的建立与测试第47-55页
    5.1 系统架构第47-49页
        5.1.1 软硬件配置第47页
        5.1.2 软件架构第47-49页
    5.2 系统测试与分析第49-54页
        5.2.1 运行速度第49-50页
        5.2.2 视线特征参数提取的测试与分析第50-53页
        5.2.3 视线追踪系统的测试与分析第53-54页
    5.3 本章小结第54-55页
第六章 工作总结与展望第55-57页
    6.1 论文总结第55-56页
    6.2 工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
附录 攻读学位期间的研究成果第60-61页
致谢第61页

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