| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 国内外电影票房研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内外异常检测研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 支持向量机 | 第17-21页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第21-26页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.3.3 论文主要框架 | 第23-26页 |
| 第二章 电影票房数据特征及预处理 | 第26-36页 |
| 2.1 电影票房原始数据的分析处理 | 第26-28页 |
| 2.2 数据预处理 | 第28-29页 |
| 2.3 票房数据规律挖掘 | 第29-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-36页 |
| 第三章 电影票房注水检测关键技术研究 | 第36-48页 |
| 3.1 电影票房注水二分类技术 | 第36-39页 |
| 3.1.1 SVM分类 | 第36页 |
| 3.1.2 soft QSSVM分类 | 第36-38页 |
| 3.1.3 SVM与soft QSSVM测试比较分析 | 第38-39页 |
| 3.2 电影票房注水多分类技术 | 第39-47页 |
| 3.2.1 SVM多分类 | 第39-40页 |
| 3.2.2 QSSVM-OAA多分类 | 第40-41页 |
| 3.2.3 SVM多分类与QSSVM-OAA方法比较说明 | 第41-47页 |
| 3.3 小结 | 第47-48页 |
| 第四章 电影票房注水检测应用 | 第48-58页 |
| 4.1 电影票房数据转化 | 第48-52页 |
| 4.2 票房聚类分析及注水票房分类标记 | 第52-54页 |
| 4.2.1 票房聚类分析 | 第52-53页 |
| 4.2.2 注水票房分类标记 | 第53-54页 |
| 4.3 电影票房注水检测实现 | 第54-57页 |
| 4.3.1 soft QSSVM检测注水票房 | 第54-55页 |
| 4.3.2 QSSVM-OAA注水票房多分类 | 第55-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介、在学期间发表的论文与研究成果 | 第66页 |