| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的提出及意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.3.1 空调系统负荷预测的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.2 空调节能控制策略的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.4 本文主要内容及章节安排 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第2章 地铁站空调系统负荷的影响因素分析 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 地铁站空调系统的负荷特点 | 第23-27页 |
| 2.2.1 地铁站通风空调系统的构成 | 第23-25页 |
| 2.2.2 地铁站空调系统的负荷特点 | 第25-27页 |
| 2.3 TRNSYS仿真平台 | 第27-30页 |
| 2.3.1 TRNSYS仿真平台简介 | 第27-28页 |
| 2.3.2 TRNSYS仿真平台的搭建 | 第28-30页 |
| 2.4 灰色关联分析算法 | 第30-36页 |
| 2.4.1 灰色关联 | 第30-32页 |
| 2.4.2 基于相对面积变化的灰色关联算法 | 第32-33页 |
| 2.4.3 地铁站空调系统负荷的影响因素分析 | 第33-34页 |
| 2.4.4 仿真实验与验证 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于GAW-LS_SVM的地铁站空调系统负荷预测方法研究 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 基于样本加权最小二乘支持向量机的建模 | 第37-42页 |
| 3.2.1 最小二乘支持向量机原理 | 第37-39页 |
| 3.2.2 样本加权最小二乘支持向量机 | 第39-40页 |
| 3.2.3 权值计算 | 第40-42页 |
| 3.3 基于人群搜索算法的LS_SVM参数优化方法 | 第42-45页 |
| 3.4 基于GAW-LS_SVM的地铁站空调系统负荷预测方法研究 | 第45-46页 |
| 3.5 仿真结果对比与分析 | 第46-48页 |
| 3.5.1 仿真实验说明 | 第46-47页 |
| 3.5.2 结果对比与分析 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-51页 |
| 第4章 基于水压的修剪与响应节能控制研究 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 空调冷冻水系统变流量运行节能分析 | 第51-56页 |
| 4.2.1 空调冷冻水系统节能分析 | 第51-53页 |
| 4.2.2 空调冷冻水系统变流量运行节能分析 | 第53-56页 |
| 4.3 修剪与响应控制的研究 | 第56-59页 |
| 4.3.1 修剪与响应控制法 | 第56-57页 |
| 4.3.2 修剪与响应控制法在空调冷冻水系统中的应用 | 第57-59页 |
| 4.4 仿真研究 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 地铁通风空调实训平台节能控制实验 | 第63-75页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 地铁站空调系统实训平台介绍 | 第63-69页 |
| 5.2.1 实训平台及设备的介绍 | 第63-64页 |
| 5.2.2 现场实验设计 | 第64-69页 |
| 5.3 实验设计 | 第69-70页 |
| 5.4 算法验证 | 第70-74页 |
| 5.4.1 基于GAW-LS_SVM负荷预测算法验证 | 第70-71页 |
| 5.4.2 基于修剪与响应控制策略的效果分析 | 第71-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 总结 | 第75-76页 |
| 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
