基于决策树量化的行车路线规划算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容及目标 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 现有算法概述 | 第14-20页 |
| 2.1 决策树分类算法的概述 | 第14-15页 |
| 2.2 ID3决策树算法 | 第15-17页 |
| 2.3 常见的寻路算法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 Floyd算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Dijkstra算法 | 第18-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第3章 决策树算法在城市道路连通模型下的应用 | 第20-52页 |
| 3.1 城市交通流特征参数 | 第20-22页 |
| 3.2 城市交通流模型 | 第22-27页 |
| 3.2.1 非交叉口路段交通流模型 | 第23-25页 |
| 3.2.2 道路交叉口交通流模型 | 第25-27页 |
| 3.3 道路通行能力 | 第27-32页 |
| 3.3.1 概念定义 | 第27-29页 |
| 3.3.2 道路通行力的影响因子 | 第29-32页 |
| 3.4 决策树算法在交通流模型下的应用 | 第32-46页 |
| 3.4.1 基于关联函数的决策树算法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 数据采集与预处理 | 第34-36页 |
| 3.4.3 基于关联函数的ID3算法的实现 | 第36-41页 |
| 3.4.4 基于决策树预测路况方法的应用与分析 | 第41-46页 |
| 3.5 道路连通力研究 | 第46-50页 |
| 3.5.1 道路连通力的定义 | 第47-48页 |
| 3.5.2 道路连通力的应用 | 第48-50页 |
| 3.6 小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于道路通行力的路线规划算法 | 第52-66页 |
| 4.1 交通流在寻路算法中的抽象 | 第52-55页 |
| 4.2 基于道路通行力的路线规划算法 | 第55-61页 |
| 4.2.1 基于道路通行力的算法设计 | 第55-56页 |
| 4.2.2 算法的应用场景 | 第56-58页 |
| 4.2.3 基于道路通行力的路线规划算法实现 | 第58-61页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第61-64页 |
| 4.4 小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
