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基于典型人群出行链的出行生成-分布组合模型与软件实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 立题背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国外研究概况第13-14页
        1.2.2 国内研究概况第14-16页
        1.2.3 现有研究总结第16-17页
    1.3 主要研究目标与内容第17-18页
    1.4 研究思想与技术路线第18-21页
第二章 城市居民出行链特征分析第21-37页
    2.1 江宁区城市空间布局与社会经济发展现状第21-27页
        2.1.1 城市空间布局第21-22页
        2.1.2 人口发展第22-23页
        2.1.3 土地利用第23-27页
    2.2 居民出行调查数据库建立第27-28页
    2.3 交通小区类型划分第28-31页
    2.4 典型出行链提取与特征分析第31-36页
        2.4.1 出行链第31页
        2.4.2 居民出行链提取第31-32页
        2.4.3 出行链统计特征分析第32-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 基于社会经济属性的典型人群分类方法第37-59页
    3.1 工作者分类方法第37-46页
        3.1.1 工作者典型出行链类型第37-38页
        3.1.2 居住型小区工作者分类研究第38-40页
        3.1.3 商业型小区工作者分类研究第40-43页
        3.1.4 产业型小区工作者分类研究第43-45页
        3.1.5 发展型小区工作者分类研究第45-46页
    3.2 非工作者分类方法第46-55页
        3.2.1 非工作者典型出行链类型第46-47页
        3.2.2 居住型小区非工作者分类研究第47-49页
        3.2.3 商业型小区非工作者分类研究第49-51页
        3.2.4 产业型小区非工作者分类研究第51-53页
        3.2.5 发展型小区非工作者分类研究第53-55页
    3.3 学生分类方法第55-56页
        3.3.1 学生典型出行链类型第55页
        3.3.2 学生分类研究第55-56页
    3.4 本章小结第56-59页
第四章 基于典型人群出行链的出行生成-分布组合模型第59-75页
    4.1 典型人群分类下的出行产生模型第59-61页
        4.1.1 典型出行链类型第59-60页
        4.1.2 出行产生量第60-61页
    4.2 基于出行链的出行吸引-分布组合模型第61-62页
        4.2.1 出行链的分解第61页
        4.2.2 小区吸引强度第61-62页
        4.2.3 单次出行的出行分布第62页
        4.2.4 出行分布总量第62页
    4.3 案例分析第62-73页
        4.3.1 基于典型人群出行链的出行产生计算第63-64页
        4.3.2 基于出行链的吸引-分布计算第64-73页
    4.4 本章小结第73-75页
第五章 基于典型人群出行链的出行生成-分布组合模型软件实现第75-83页
    5.1“交运之星——TranStar”软件介绍第75-77页
        5.1.1“交运之星——TranStar”开发背景第75-76页
        5.1.2“交运之星——TranStar”功能架构第76-77页
    5.2 出行生成-分布组合预测模块总体架构设计第77-79页
        5.2.1 模块设计要求第77页
        5.2.2 模块功能设计第77-78页
        5.2.3 运行流程与数据结构第78-79页
    5.3 出行生成-分布组合预测模块程序设计与使用说明第79-82页
        5.3.1 程序设计第79-80页
        5.3.2 使用说明第80-82页
    5.4 本章小结第82-83页
第六章 结论与展望第83-87页
    6.1 主要研究成果及结论第83-84页
    6.2 主要创新点第84页
    6.3 研究展望第84-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-93页
作者简介第93页
    个人简介第93页
    论文发表第93页
    参与项目第93页

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