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地下水封石油储库裂隙网络建模与水封参数优化

摘要第12-14页
ABSTRACT第14-15页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 裂隙迹长估计研究现状第17-18页
        1.2.2 裂隙网络模型研究现状第18-19页
        1.2.3 地下水封石油储库水封性研究现状第19-20页
    1.3 本文研究内容及技术路线第20-24页
        1.3.1 本文研究内容第20-21页
        1.3.2 创新点第21-22页
        1.3.3 技术路线第22-24页
第二章 基于裂隙迹长估计的统计窗优化方法第24-47页
    2.1 前言第24页
    2.2 裂隙迹长估计方法第24-26页
        2.2.1 Laslett方法第24页
        2.2.2 H-H方法第24-25页
        2.2.3 Pahl方法第25页
        2.2.4 Zhang方法第25页
        2.2.5 Kulatilake方法第25-26页
    2.3 统计窗法第26-27页
    2.4 基于计算机模拟的迹长估值影响因素分析第27-42页
        2.4.1 改进的二维裂隙网络方法第27-29页
        2.4.2 裂隙网络模拟边界效应分析及弱化第29-31页
        2.4.3 裂隙密度的影响第31-35页
        2.4.4 裂隙迹长的影响第35-39页
        2.4.5 裂隙迹长分布函数的影响第39页
        2.4.6 统计窗位置的影响第39-42页
    2.5 基于Laslett方法的统计窗优化第42-46页
    2.6 本章小结第46-47页
第三章 确定与随机三维裂隙网络建模方法及其程序实现第47-60页
    3.1 前言第47页
    3.2 具有粗糙性特征的确定性节理生成第47-49页
    3.3 蒙特卡洛与随机数第49-51页
        3.3.1 蒙特卡洛方法第49页
        3.3.2 随机数的生成第49-51页
    3.4 随机三维裂隙网络模型的建立第51-59页
        3.4.1 裂隙圆盘模型第51-52页
        3.4.2 裂隙几何参数分布特征第52-55页
        3.4.3 三维裂隙模型建立方法及程序第55-56页
        3.4.4 算例验证第56-57页
        3.4.5 工程实例第57-59页
    3.5 确定与随机三维裂隙网络的实现第59页
    3.6 小结第59-60页
第四章 裂隙网络渗透性的几何参数敏感性分析及估算模型第60-77页
    4.1 前言第60-61页
    4.2 数值模型第61-66页
        4.2.1 裂隙网络渗流控制方程第61-62页
        4.2.2 边界条件第62页
        4.2.3 渗透张量计算第62-64页
        4.2.4 工程案例验证第64-66页
    4.3 基于正交设计的裂隙网络几何参数敏感性分析第66-71页
        4.3.1 正交试验设计第66-68页
        4.3.2 裂隙网络参数敏感性分析第68-71页
    4.4 裂隙网络渗透性估算模型第71-75页
        4.4.1 多元回归分析第71页
        4.4.2 多元回归方程的拟合第71-72页
        4.4.3 多元回归方程的显著性检验第72页
        4.4.4 渗透系数估算方程第72-75页
    4.5 讨论第75-76页
    4.6 结论第76-77页
第五章 基于全因子设计的地下水封洞库水封参数优化第77-93页
    5.1 前言第77页
    5.2 数值模型第77-81页
        5.2.1 控制方程第77页
        5.2.2 涌水量方程第77页
        5.2.3 模型的参数与边界条件第77-78页
        5.2.4 水封参数的控制第78-79页
        5.2.5 模型几何条件第79-80页
        5.2.6 模型边界条件第80页
        5.2.7 数值模拟参数第80-81页
    5.3 数值模型的验证第81-83页
    5.4 全因子试验设计第83-84页
    5.5 地下水封洞室水封参数优化模型第84-91页
    5.6 本章小结第91-93页
第六章 结论与展望第93-95页
    6.1 结论第93-94页
    6.2 展望第94-95页
参考文献第95-103页
致谢第103-104页
攻读硕士学位期间科研成果及奖励第104-107页
    发表论文第104页
    专利第104-105页
    软件著作权第105页
    在读期间获得的奖励第105-106页
    在读期间参与的科研项目第106-107页
附件第107页

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