基于JBPM的大数据挖掘服务流程引擎的研究与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论与技术介绍 | 第12-21页 |
| 2.1 基本定义 | 第12-14页 |
| 2.1.1 数据挖掘 | 第12页 |
| 2.1.2 工作流 | 第12-13页 |
| 2.1.3 数据挖掘算子 | 第13-14页 |
| 2.2 Hadoop生态系统介绍 | 第14-19页 |
| 2.2.1 HDFS分布式文件系统 | 第15-17页 |
| 2.2.2 MapReduce分布式计算框架 | 第17-18页 |
| 2.2.3 数据挖掘算法库 | 第18-19页 |
| 2.3 JBPM | 第19页 |
| 2.4 GooFlow流程设计器 | 第19-20页 |
| 2.5 本章总结 | 第20-21页 |
| 第五章 数据分析挖掘引擎的设计思路 | 第21-35页 |
| 3.1 数据格式设计 | 第22-23页 |
| 3.1.1 源数据 | 第22-23页 |
| 3.1.2 元数据 | 第23页 |
| 3.2 数据挖掘相关流程 | 第23-26页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 分类算法、聚类算法 | 第24页 |
| 3.2.3 评估指标 | 第24-26页 |
| 3.3 数据挖掘算子的设计与封装 | 第26-32页 |
| 3.3.1 预处理算子的设计 | 第28-31页 |
| 3.3.2 分类和聚类算子 | 第31-32页 |
| 3.4 Web可视化界面设计 | 第32-33页 |
| 3.5 流程定义文件的转化 | 第33-34页 |
| 3.6 本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 流程引擎的具体实现 | 第35-46页 |
| 4.1 浏览器客户端的流程引擎实现 | 第35-38页 |
| 4.1.1 WEB页面实现 | 第35-36页 |
| 4.1.2 数据存储实现 | 第36-38页 |
| 4.2 流程定义文件转化的实现 | 第38-41页 |
| 4.3 数据挖掘算子的实现 | 第41-44页 |
| 4.3.1 随机森林算子的封装 | 第41-42页 |
| 4.3.2 特征属性选择算子 | 第42-44页 |
| 4.4 工作流流程引擎运行的实现 | 第44-45页 |
| 4.5 本章总结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统的展示与应用 | 第46-62页 |
| 5.1 系统展示 | 第46-49页 |
| 5.1.1 系统主界面 | 第46-47页 |
| 5.1.2 日志管理界而 | 第47页 |
| 5.1.3 流程管理界而 | 第47-49页 |
| 5.2 系统应用分析 | 第49-60页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第49-51页 |
| 5.2.2 集群配置参数 | 第51-52页 |
| 5.2.3 预处理测试 | 第52-55页 |
| 5.2.4 预处理结果分析与展示 | 第55-57页 |
| 5.2.5 随机森林回归测试 | 第57-60页 |
| 5.3 本章总结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
