基于自适应遗传禁忌算法的列车运行仿真研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 列车模型 | 第11-22页 |
| 2.1 列车运行的影响因素 | 第11页 |
| 2.2 列车受力分析 | 第11-16页 |
| 2.3 列车运动阶段 | 第16-19页 |
| 2.4 列车能耗的基本公式 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 自适应遗传禁忌算法 | 第22-33页 |
| 3.1 遗传算法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 遗传算法的构成 | 第22-23页 |
| 3.1.2 遗传算法的优缺点 | 第23-24页 |
| 3.1.3 遗传算法步骤及算法流程图 | 第24-25页 |
| 3.2 自适应遗传禁忌算法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 自适应轮盘赌选择策略 | 第25-27页 |
| 3.2.2 自适应遗传交叉变异策略 | 第27-29页 |
| 3.2.3 禁忌搜索变异策略 | 第29-31页 |
| 3.2.4 改进算法的步骤及流程图 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进算法在列车节能中的应用 | 第33-55页 |
| 4.1 基于自适应遗传禁忌算法的列车模型 | 第33-39页 |
| 4.2 列车控制参数 | 第39-41页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第41-54页 |
| 4.3.1 GA与GATS实验分析 | 第41-45页 |
| 4.3.2 GATS与AGA实验分析 | 第45-50页 |
| 4.3.3 AGA与AGATS实验分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 个人简历 | 第63-64页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64页 |
