| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 具有有限缓冲区的柔性流水车间排产优化模型建立 | 第18-22页 |
| 2.1 FFSP-LB问题描述 | 第18页 |
| 2.2 FFSP-LB问题数学优化模型 | 第18-20页 |
| 2.3 具有有限缓冲区的柔性流水车间排产过程分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 帝国竞争算法(ICA)求解具有有限缓冲区的柔性流水车间排产问题研究 | 第22-36页 |
| 3.1 群体智能算法研究概述 | 第22页 |
| 3.2 帝国竞争算法描述 | 第22-23页 |
| 3.3 帝国竞争算法步骤 | 第23-27页 |
| 3.3.1 帝国初始化 | 第23-25页 |
| 3.3.2 帝国内同化 | 第25页 |
| 3.3.3 交换帝国和殖民地的位置 | 第25-26页 |
| 3.3.4 帝国竞争 | 第26-27页 |
| 3.3.5 帝国消除及算法终止条件 | 第27页 |
| 3.4 编码解码 | 第27-29页 |
| 3.5 ICA算法求解流水车间排产优化问题仿真分析 | 第29-35页 |
| 3.5.1 ICA算法参数分析 | 第29页 |
| 3.5.2 ICA算法求解FFSP问题应用分析 | 第29-32页 |
| 3.5.3 ICA算法求解FFSP-LB问题应用分析 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 ICA算法的改进方法研究 | 第36-46页 |
| 4.1 基于汉明距离的改进方法研究 | 第36-38页 |
| 4.1.1 汉明距离个体选择机制 | 第36-37页 |
| 4.1.2 仿真设计与结果分析 | 第37-38页 |
| 4.2 基于模拟退火算法的改进方法研究 | 第38-41页 |
| 4.2.1 模拟退火算法概述 | 第38-40页 |
| 4.2.2 仿真设计与结果分析 | 第40-41页 |
| 4.3 基于模拟退火算法的IICA算法(IICA-SA)研究 | 第41-45页 |
| 4.3.1 IICA-SA算法流程描述 | 第41-43页 |
| 4.3.2 仿真设计与结果分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于优化目标的初始种群建立方法求解FFSP-LB排产问题研究 | 第46-54页 |
| 5.1 初始种群建立方法研究现状 | 第46页 |
| 5.2 基于优化目标的初始种群建立方法 | 第46-50页 |
| 5.2.1 基于优化目标初始种群建立方法分析 | 第46-48页 |
| 5.2.2 基于优化目标初始种群建立方法过程 | 第48-50页 |
| 5.3 仿真设计与结果分析 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 具有路由规则的有限缓冲区柔性流水车间排产优化问题研究 | 第54-60页 |
| 6.1 FFSP-RB问题描述 | 第54-55页 |
| 6.2 FFSP-RB数学规划模型 | 第55-56页 |
| 6.3 仿真设计与结果分析 | 第56-59页 |
| 6.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结论 | 第60-62页 |
| 7.1 总结 | 第60页 |
| 7.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
