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基于压缩感知的车载延迟容忍网络数据采集和恢复

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 选题背景及意义第13-15页
    1.2 压缩感知和延迟容忍网络的研究现状第15-16页
    1.3 当前研究存在的问题第16-17页
    1.4 本文的主要内容和贡献第17-19页
    1.5 本文组织结构第19-22页
第2章 相关研究第22-29页
    2.1 延迟容忍网络中的消息传输第22-24页
    2.2 压缩感知采集数据原理第24-25页
    2.3 无线传感器网络中压缩感知应用第25-26页
    2.4 车载网络的环境监控第26-28页
    2.5 车辆行驶区域不均衡第28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 基于压缩感知的车载延迟容忍网络数据共享第29-56页
    3.1 系统模型和问题描述第29-31页
    3.2 传输消息的聚合过程详述第31-37页
        3.2.1 网络传输中的消息结构第31-33页
        3.2.2 聚合消息和测量向量产生过程描述第33-37页
    3.3 约束条件证明和恢复算法描述第37-45页
        3.3.1 证明测量矩阵满足等距约束条件(RIP)第38-42页
        3.3.2 充足的采样和数据恢复算法第42-45页
    3.4 模拟实验的性能评估第45-55页
        3.4.1 仿真模型实验环境设定第45-46页
        3.4.2 实验结果分析第46-55页
            3.4.2.1 车辆相遇次数对实验结果的影响第46-47页
            3.4.2.2 不同参数对CS-Sharing实验影响第47-51页
            3.4.2.3 与其他数据采集与恢复方法的比较第51-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第4章 基于压缩感知的车载延迟容忍网络数据采集第56-76页
    4.1 系统模型和问题描述第56-58页
    4.2 改进的消息聚合过程详述第58-64页
        4.2.1 改进后的消息结构第58-60页
        4.2.2 改进后的聚合算法第60-62页
        4.2.3 监控中心获取的消息满足还原条件第62-64页
    4.3 巡逻车辆以及恢复算法第64-66页
        4.3.1 引入巡逻车辆的原因和巡逻车辆的工作原理第64-66页
        4.3.2 监控中心恢复数据的还原算法第66页
    4.4 模拟实验性能评估第66-75页
        4.4.1 仿真模型实验环境设定第66-67页
        4.4.2 仿真模型实验结果分析第67-75页
            4.4.2.1 不同环境参数对CS-Sharing的实验影响第67-73页
            4.4.2.2 与其他数据采集方法的比较第73-75页
    4.5 本章小结第75-76页
总结与展望第76-79页
参考文献第79-87页
致谢第87-88页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录第88-89页
附录B 攻读硕士学位期间所参与的项目第89页

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