| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 路由系统概述 | 第13-18页 |
| 1.3.1 路由器基本结构 | 第13-15页 |
| 1.3.2 IP路由系统 | 第15-16页 |
| 1.3.3 IP寻址方式 | 第16-18页 |
| 1.4 IP查找及最长前缀匹配问题 | 第18-20页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第20页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关研究技术综述 | 第22-30页 |
| 2.1 基于哈希的IP查找算法 | 第22-24页 |
| 2.1.1 BF哈希近似匹配 | 第22-23页 |
| 2.1.2 快速哈希表完全匹配 | 第23-24页 |
| 2.1.3 基于哈希的IP查找算法的前缀转换 | 第24页 |
| 2.2 内存效率高的IP查找算法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 布鲁姆过滤器 | 第24-25页 |
| 2.2.2 功耗和空间效率高的指纹过滤器 | 第25页 |
| 2.2.3 硬件算法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 Caching算法 | 第26-27页 |
| 2.3 使用PIHT的IP查找结构 | 第27-28页 |
| 2.3.1 PIHT的基本原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 构造插入BF的PIHT | 第28页 |
| 2.4 小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于Trie的动态规划前缀最优划分算法 | 第30-38页 |
| 3.1 基于Trie的数据结构 | 第30页 |
| 3.2 动态规划前缀最优划分算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 构造Trie | 第31-32页 |
| 3.2.2 节点分层 | 第32-33页 |
| 3.2.3 求每个节点中与其对应序列匹配的最小前缀长度 | 第33-34页 |
| 3.2.4 动态规划求最优划分方案 | 第34-36页 |
| 3.3 测试结果 | 第36-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于B+树的IP查找算法 | 第38-49页 |
| 4.1 相关工作 | 第38-39页 |
| 4.2 预定义 | 第39页 |
| 4.3 基于B-树的MMSPT算法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 最长前缀匹配 | 第40-41页 |
| 4.4 基于B+树的IP查找算法 | 第41-47页 |
| 4.4.1 B+树查找结构 | 第42-43页 |
| 4.4.2 IP查找算法 | 第43-44页 |
| 4.4.3 前缀插入算法 | 第44-46页 |
| 4.4.4 前缀删除算法 | 第46-47页 |
| 4.5 实验结果 | 第47-48页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.5.2 实验数据 | 第47页 |
| 4.5.3 IP查找速度 | 第47-48页 |
| 4.6 小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56页 |