电子商务数据分析平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 理论基础和关键技术 | 第18-23页 |
| 2.1 电子商务数据分析理论 | 第18-19页 |
| 2.2 Hadoop技术 | 第19-20页 |
| 2.3 Map/Reduce技术 | 第20-21页 |
| 2.4 数据挖掘技术在电子商务中的应用 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 电子商务数据分析平台的需求分析 | 第23-29页 |
| 3.1 电子商务数据分析业务流程 | 第23-25页 |
| 3.1.1 电子商务数据存储流程 | 第23-24页 |
| 3.1.2 电子商务数据预处理流程 | 第24页 |
| 3.1.3 电子商务数据处理流程 | 第24页 |
| 3.1.4 电子商务数据处理应用流程 | 第24-25页 |
| 3.2 电子商务数据处理功能需求分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 电子商务数据存储功能需求分析 | 第25页 |
| 3.2.2 电子商务数据预处理功能需求分析 | 第25-26页 |
| 3.2.3 电子商务数据处理功能需求分析 | 第26页 |
| 3.2.4 电子商务数据分析应用功能需求分析 | 第26-27页 |
| 3.3 电子商务数据处理性能需求分析 | 第27-28页 |
| 3.3.1 准确性分析 | 第27页 |
| 3.3.2 实用性分析 | 第27页 |
| 3.3.3 时效性分析 | 第27-28页 |
| 3.3.4 安全性分析 | 第28页 |
| 3.3.5 扩展性分析 | 第28页 |
| 3.4 小结 | 第28-29页 |
| 第4章 电子商务数据分析平台的设计 | 第29-39页 |
| 4.1 电子商务数据分析平台设计目标 | 第29-30页 |
| 4.2 电子商务数据分析平台总体构建方案 | 第30-34页 |
| 4.2.1 系统架构设计方案 | 第30-31页 |
| 4.2.2 系统功能架构设计方案 | 第31-32页 |
| 4.2.3 数据处理架构设计方案 | 第32-33页 |
| 4.2.4 系统数据架构设计方案 | 第33-34页 |
| 4.3 关联数据挖掘算法及其改进设计 | 第34-38页 |
| 4.3.1 Apriori关联规则算法 | 第36-37页 |
| 4.3.2 Aprioir关联规则算法的缺点 | 第37页 |
| 4.3.3 Aprioir关联规则算法的改进 | 第37-38页 |
| 4.4 小结 | 第38-39页 |
| 第5章 电子商务数据分析平台的实现 | 第39-48页 |
| 5.1 Hadoop数据管理平台的构建 | 第39-40页 |
| 5.2 数据仓库构建模块的实现 | 第40-42页 |
| 5.2.1 确定数据仓库主题 | 第41页 |
| 5.2.2 数据准备 | 第41页 |
| 5.2.3 电子商务潜在用户数据仓库建模 | 第41页 |
| 5.2.4 数据预处理 | 第41-42页 |
| 5.3 潜在用户分析功能模块的实现 | 第42-45页 |
| 5.3.1 潜在用户挖掘数据模型确定 | 第43-44页 |
| 5.3.2 模型预处理及数据提取 | 第44页 |
| 5.3.3 执行关联规则数据挖掘 | 第44-45页 |
| 5.4 潜在用户挖掘结果管理模块的实现 | 第45-47页 |
| 5.5 小结 | 第47-48页 |
| 第6章 电子商务数据分析平台测试 | 第48-54页 |
| 6.1 数据仓库构建功能测试 | 第48-49页 |
| 6.2 潜在用户数据挖掘功能测试 | 第49-51页 |
| 6.3 新客户数据分类功能测试 | 第51-52页 |
| 6.4 系统用户管理功能测试 | 第52-53页 |
| 6.5 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
