| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 社交网络信息传播研究分类及现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 社交网络的影响力概念 | 第16-18页 |
| 1.2.2 社交网络的信息传播建模研究 | 第18-20页 |
| 1.2.3 现有研究工作的评述 | 第20页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第22-23页 |
| 第2章 社交网络的信息传播研究综述 | 第23-31页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 社交网络相关特征 | 第23-25页 |
| 2.2.1 社交网络概念 | 第23页 |
| 2.2.2 社交网络的强弱关系 | 第23-24页 |
| 2.2.3 社交网络上的信息传播 | 第24-25页 |
| 2.3 社交网络拓扑参量 | 第25-26页 |
| 2.3.1 度、平均度数与度分布 | 第25页 |
| 2.3.2 平均路径长度 | 第25页 |
| 2.3.3 平均聚类系数 | 第25-26页 |
| 2.4 经典网络模型 | 第26-29页 |
| 2.4.1 规则网络模型 | 第26页 |
| 2.4.2 随机网络模型 | 第26-27页 |
| 2.4.3 小世界网络模型 | 第27-28页 |
| 2.4.4 无标度网络模型 | 第28-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-31页 |
| 第3章 安然电子邮件信息传播建模与研究 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 安然邮件平台信息传播机制分析 | 第31-32页 |
| 3.3 基于ODD的邮件传播模型描述 | 第32-38页 |
| 3.3.1 模型目的 | 第33页 |
| 3.3.2 模型实体及状态变量 | 第33页 |
| 3.3.3 模型过程调度 | 第33-34页 |
| 3.3.4 模型设计理念 | 第34-35页 |
| 3.3.5 模型初始化 | 第35-36页 |
| 3.3.6 模型子过程 | 第36-38页 |
| 3.4 实验设置及结果分析 | 第38-44页 |
| 3.4.1 网络的拓扑结构特征 | 第39-40页 |
| 3.4.2 邮件的统计分布特征 | 第40页 |
| 3.4.3 结果分析及讨论 | 第40-41页 |
| 3.4.4 影响力交互强度分析 | 第41-44页 |
| 3.5 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 推特社交平台推文信息传播建模与研究 | 第45-67页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 推特平台关注网络和交互网络的特征挖掘与分析 | 第45-56页 |
| 4.2.1 网络中的幂律分布特征分析 | 第46-52页 |
| 4.2.2 推文的转发路径模式 | 第52-54页 |
| 4.2.3 影响用户热度和推文热度的因素 | 第54-56页 |
| 4.3 基于ODD的推文传播模型描述 | 第56-61页 |
| 4.3.1 模型目的 | 第56-57页 |
| 4.3.2 模型实体及状态变量 | 第57页 |
| 4.3.3 模型过程调度 | 第57-58页 |
| 4.3.4 模型设计理念 | 第58-59页 |
| 4.3.5 模型初始化 | 第59页 |
| 4.3.6 模型子过程 | 第59-61页 |
| 4.4 实验设置及结果分析 | 第61-66页 |
| 4.4.1 网络的拓扑结构特征 | 第62-63页 |
| 4.4.2 推文的涌现模式特征 | 第63-64页 |
| 4.4.3 结果分析及讨论 | 第64-65页 |
| 4.4.4 传播最大化分析 | 第65-66页 |
| 4.5 小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表的论文目录) | 第75-76页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间所参与的科研活动) | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |