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地表关键变量空间变异性及其对水热通量估算的影响研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-27页
    1.1 选题的背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-24页
        1.2.1 非均匀地表水热通量遥感研究进展第13-20页
        1.2.2 非均匀性描述研究进展第20-24页
    1.3 研究内容与方案第24-26页
        1.3.1 研究目标与研究内容第24-25页
        1.3.2 理论框架与技术路线第25-26页
    1.4 论文组织结构第26-27页
第二章 研究区域与数据第27-37页
    2.1 研究区概况第27-28页
    2.2 遥感数据及预处理第28-30页
        2.2.1 航空遥感数据第28-29页
        2.2.2 HJ-1B数据第29-30页
        2.2.3 MODIS数据第30页
    2.3 地面观测网络数据第30-34页
        2.3.1 涡动相关与自动气象站数据第30-32页
        2.3.2 无线传感器网络数据第32-34页
        2.3.3 地面调查数据第34页
    2.4 地表参数计算第34-37页
第三章 水热通量与地表变量的时空变异性分析第37-57页
    3.1 地表变量的时空变异性研究方法第37-41页
        3.1.1 空间变异性描述方法第37-39页
        3.1.2 灰色关联分析方法第39-41页
    3.2 结果与分析第41-55页
        3.2.1 地表变量空间变异性的表达与分析第41-48页
        3.2.2 地表变量空间变异性的时间变化分析第48-55页
    3.3 本章小节第55-57页
第四章 地表温度的时空变异性分析第57-65页
    4.1 空间变异性关系研究方法第57-59页
        4.1.1 主成份分析方法第57-58页
        4.1.2 其它方法第58-59页
    4.2 结果与分析第59-62页
        4.2.1 地表参数与温度之间的空间变异性关系第59-61页
        4.2.2 地表参数与温度变异性的时间变化分析第61-62页
    4.3 本章小节第62-65页
第五章 亚像元地表水热通量估算第65-89页
    5.1 地表水热通量遥感计算模型第65-66页
    5.2 温度降尺度与精度评估方法第66-70页
        5.2.1 DisTrad降尺度模型第67-68页
        5.2.2 基于地理加权回归(GWR)的降尺度模型第68-70页
        5.2.3 精度评估指标第70页
    5.3 结果与分析第70-84页
        5.3.1 地表温度降尺度的精度评估第70-74页
        5.3.2 基于MODISLST的地表水热通量精度验证第74-76页
        5.3.3 基于不同降尺度LST的地表水热通量精度验证第76-80页
        5.3.4 基于不同降尺度的亚像元水热通量对比分析第80-84页
    5.4 误差分析第84-87页
        5.4.1 由Rn和G计算引起的误差第84-85页
        5.4.2 由H计算引起的误差第85-87页
    5.5 本章小结第87-89页
第六章 结论与展望第89-93页
    6.1 论文主要工作与结论第89-91页
    6.2 创新点第91页
    6.3 讨论与展望第91-93页
参考文献第93-101页
攻读学位期间研究成果及所获奖励第101-103页
    以第一作者或通讯作者发表论文第101-102页
    软件著作第102页
    参加项目和试验第102页
    参与的学术交流第102页
    所获奖励第102-103页
致谢第103-104页

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