| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 海冰监测技术的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 SAR海冰检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 海冰基础知识 | 第17-23页 |
| 2.1 海冰简介 | 第17-20页 |
| 2.1.1 海冰的形成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 海冰的类型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 海冰的物理性质 | 第19-20页 |
| 2.2 海冰雷达散射特征的影响因素 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 SAR数据简介 | 第23-27页 |
| 3.1 高分3号数据简介 | 第23-24页 |
| 3.2 Sentinel-1数据简介 | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 C波段SAR海冰检测算法 | 第27-58页 |
| 4.1 海冰和海水在HH极化和HV极化图像上散射特征的差异 | 第27-33页 |
| 4.2 C波段SAR海冰检测算法概述 | 第33-56页 |
| 4.2.1 SARHV极化图像预处理 | 第35-41页 |
| 4.2.2 灰度共生矩阵计算 | 第41-46页 |
| 4.2.3 图像纹理提取 | 第46-49页 |
| 4.2.4 样本提取及分类 | 第49-53页 |
| 4.2.5 支持向量机分类 | 第53-56页 |
| 4.3 小结 | 第56-58页 |
| 第5章 结果验证及算法测试 | 第58-74页 |
| 5.1 结果验证 | 第58-61页 |
| 5.2 算法测试 | 第61-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 创新点 | 第75页 |
| 6.3 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历及在学期间发表的论文与研究成果 | 第83页 |