| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.1 夜间灯光数据与社会经济指标 | 第14-15页 |
| 1.2.2 夜间灯光数据的校正 | 第15-16页 |
| 1.3 以往研究优缺点 | 第16页 |
| 1.4 研究目标、内容和方法 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究目标和内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 研究数据与方法 | 第19-23页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第19页 |
| 2.2 研究数据 | 第19-21页 |
| 2.2.1 DMSP-OLS夜间灯光影像 | 第19-20页 |
| 2.2.2 NPP-VIIRS夜间灯光影像 | 第20页 |
| 2.2.3 两种灯光数据的优缺点比较 | 第20-21页 |
| 2.2.4 其他数据 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 DMSP校正前后TNL与GDP关系 | 第23-41页 |
| 3.1 DMSP-OLS稳定灯光影像的校正方法 | 第23-29页 |
| 3.2 灯光指标与统计GDP的空间模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 灯光数据的提取与统计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 灯光指标与统计GDP的空间模型 | 第30页 |
| 3.2.3 TNL与GDP相关性 | 第30-31页 |
| 3.3 校正前后DMSP-OLS中国大陆GDP预测模型 | 第31-32页 |
| 3.4 DMSP夜间灯光校正前后中国各省市GDP时间序列回归模型 | 第32-36页 |
| 3.5 1992-2013年DMSP每年31省市GDP空间回归模型 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 构建长时间序列夜间灯光数据集 | 第41-49页 |
| 4.1 NPP-VIIRS灯光数据预处理 | 第41-43页 |
| 4.2 长时间序列夜间灯光数据集 | 第43-44页 |
| 4.3 验证长时间序列数据集 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 研究长时间序列灯光数据集 | 第49-67页 |
| 5.1 1992-2017年中国大陆GDP拟合模型 | 第49-56页 |
| 5.2 1992-2017年中国各省市GDP时间序列拟合模型 | 第56-62页 |
| 5.3 2012-2017年每年31省市GDP空间拟合模型 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-71页 |
| 6.1 主要结论和创新点 | 第67-68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
