基于模型预测的混联式混合动力汽车能量管理策略研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外现状 | 第8-17页 |
| 1.2.1 混合动力汽车发展现状 | 第8-14页 |
| 1.2.2 混合动力汽车能量管理策略研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第17-20页 |
| 2 混联式混合动力汽车系统建模 | 第20-32页 |
| 2.1 混联式混合动力系统工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2 混联式系统部件建模 | 第21-27页 |
| 2.2.1 发动机模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 电机模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 电池模型 | 第23-25页 |
| 2.2.4 行星齿轮机构模型 | 第25-26页 |
| 2.2.5 汽车行驶动力学模型 | 第26-27页 |
| 2.3 混联式系统各工作模式分析 | 第27-31页 |
| 2.3.1 纯电动驱动模式 | 第27-28页 |
| 2.3.2 行车充电模式 | 第28-29页 |
| 2.3.3 电机辅助模式 | 第29-30页 |
| 2.3.4 功率转换模式 | 第30-31页 |
| 2.3.5 再生制动模式 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 混联式混合动力汽车模型预测能量管理研究 | 第32-46页 |
| 3.1 基于规则的能量管理策略研究 | 第32-35页 |
| 3.1.1 混合动力汽车运行逻辑与规则 | 第32页 |
| 3.1.2 各模式间的切换规则 | 第32-34页 |
| 3.1.3 仿真分析 | 第34-35页 |
| 3.2 基于动态规划的全局优化能量管理策略研究 | 第35-42页 |
| 3.2.1 动态规划算法基本原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 EVT混合动力动态规划算法建模 | 第36-39页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第39-42页 |
| 3.3 模型预测能量管理策略研究 | 第42-45页 |
| 3.3.1 模型预测控制基本原理 | 第42-44页 |
| 3.3.2 分层预测能量管理 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于工况预测的模型预测能量管理研究 | 第46-58页 |
| 4.1 基于马尔可夫的工况预测方法 | 第46-47页 |
| 4.2 基于神经网络的工况预测 | 第47-51页 |
| 4.2.1 神经网络模型 | 第47-50页 |
| 4.2.2 神经网络工况预测 | 第50-51页 |
| 4.3 工况预测仿真分析及对比 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 基于交通信号的模型预测能量管理研究 | 第58-70页 |
| 5.1 交通信号的预测能量管理方法 | 第58-59页 |
| 5.2 最优目标车速模型的建立 | 第59-63页 |
| 5.2.1 车辆行驶问题表述 | 第59-60页 |
| 5.2.2 对前车车速的预测 | 第60页 |
| 5.2.3 目标车速 | 第60-62页 |
| 5.2.4 模型预测控制 | 第62-63页 |
| 5.3 基于交通信号的预测能量管理 | 第63-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-70页 |
| 6 结论 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A.攻读硕士学位期间参加的课题研究 | 第78页 |
