基于拓扑特征的复杂网络局部易控性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 可控性与网络结构属性的关系的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于可控性的网络和节点度量的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 网络可控性优化的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 复杂网络控制相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 复杂网络相关知识 | 第16-19页 |
| 2.1.1 复杂网络相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 复杂网络相关指标 | 第17-19页 |
| 2.2 复杂网络控制理论 | 第19-24页 |
| 2.2.1 线性时不变系统控制理论 | 第19-21页 |
| 2.2.2 卡尔曼能控性理论 | 第21-23页 |
| 2.2.3 Lin结构可控性理论 | 第23页 |
| 2.2.4 最少输入原理 | 第23-24页 |
| 2.3 二分图最大匹配算法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 匈牙利算法 | 第24页 |
| 2.3.2 Hopcroft-Karp算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 复杂网络局部控制分析 | 第26-38页 |
| 3.1 复杂网络局部控制分析 | 第26-30页 |
| 3.1.1 局部可控性分析 | 第26-28页 |
| 3.1.2 单、多源控制的局部类型分析 | 第28-30页 |
| 3.2 基于控制节点的局部控制难易度分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 控制节点与受控局部的位置关系 | 第30-31页 |
| 3.2.2 局部控制难易度分析 | 第31-33页 |
| 3.3 局部控制方法及比较 | 第33-37页 |
| 3.3.1 k步局部控制理论 | 第33-34页 |
| 3.3.2 传播免疫局部控制策略 | 第34-36页 |
| 3.3.3 局部控制方法的比较 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 局部易控性的实验探索分析 | 第38-56页 |
| 4.1 模型网络生成与局部的选取 | 第38-41页 |
| 4.1.1 模型网络的生成 | 第38-39页 |
| 4.1.2 网络局部的选取 | 第39-41页 |
| 4.2 模型网络局部控制实验 | 第41-52页 |
| 4.3 真实网络局部易控实验 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 易控局部发现算法 | 第56-66页 |
| 5.1 问题描述 | 第56页 |
| 5.2 社团发现算法和易控局部发现算法 | 第56-60页 |
| 5.2.1 FN社团发现算法 | 第57-58页 |
| 5.2.2 基于局部模块度的易控局部发现算法 | 第58-60页 |
| 5.3 社团发现与易控局部发现对比实验与分析 | 第60-65页 |
| 5.4 展望 | 第65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
