企业社会责任财务评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景 | 第9-11页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 企业社会责任的基本理论 | 第17-23页 |
| ·企业社会责任 | 第17-19页 |
| ·企业社会责任的发展 | 第17-18页 |
| ·企业社会责任的含义 | 第18-19页 |
| ·企业社会责任投入 | 第19-21页 |
| ·企业社会责任财务评价 | 第21-23页 |
| ·财务评价的含义 | 第21-22页 |
| ·企业社会责任财务评价的含义 | 第22-23页 |
| 第三章 企业社会责任财务评价指标体系 | 第23-32页 |
| ·构建指标体系的原则 | 第23页 |
| ·财务评价要处理好的几组关系 | 第23-24页 |
| ·企业社会责任财务评价指标体系 | 第24-32页 |
| ·企业履行传统社会责任的评价指标 | 第25-26页 |
| ·企业履行对消费者责任的评价指标 | 第26-27页 |
| ·企业履行对员工责任的评价指标 | 第27-28页 |
| ·企业履行环境保护责任的评价指标 | 第28-30页 |
| ·企业履行对社区责任的评价指标 | 第30-31页 |
| ·本文企业社会责任财务评价指标 | 第31-32页 |
| 第四章 上市公司社会责任财务评价实证研究 | 第32-46页 |
| ·层次分析法基本原理 | 第32-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-39页 |
| ·BP 神经网络算法原理 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络学习方法 | 第36-39页 |
| ·样本数据分析 | 第39-41页 |
| ·样本的行业分布 | 第39-40页 |
| ·样本的地区分布 | 第40-41页 |
| ·层次分析法确定权重 | 第41-43页 |
| ·BP 神经网络建立模型 | 第43-46页 |
| ·评分结果 | 第43-44页 |
| ·行业分析 | 第44-45页 |
| ·地区分析 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·全文总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第51页 |
