| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 互联网发展研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 高技术产业创新效率研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.3 互联网与创新研究综述 | 第14-16页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文方法 | 第17页 |
| 1.5 创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 互联网对高技术产业创新作用理论基础及传导机制 | 第18-28页 |
| 2.1 互联网对高技术产业创新作用的理论基础 | 第18-24页 |
| 2.1.1 网络经济学中互联网产业边际收益递增原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 创新理论 | 第20-23页 |
| 2.1.3 效率理论 | 第23-24页 |
| 2.1.4 互联网对高技术产业创新作用的理论评述 | 第24页 |
| 2.2 互联网对高技术产业创新效率影响的传导机制 | 第24-28页 |
| 2.2.1 互联网对高技术产业创新纯技术效率的影响机制 | 第24-26页 |
| 2.2.2 互联网对高技术产业创新规模效率的影响机制 | 第26-27页 |
| 2.2.3 互联网对高技术产业创新综合效率的影响机制 | 第27-28页 |
| 第3章 互联网发展水平的测度 | 第28-35页 |
| 3.1 互联网发展水平指标确定 | 第28-29页 |
| 3.2 变量描述性统计 | 第29-30页 |
| 3.3 互联网发展水平的测算 | 第30-35页 |
| 3.3.1 数据的标准化处理与检验 | 第30-31页 |
| 3.3.2 主成份分析 | 第31-33页 |
| 3.3.3 测算结果分析与讨论 | 第33-35页 |
| 第4章 高技术产业创新效率的测度 | 第35-51页 |
| 4.1 高技术产业概念界定与创新现状分析 | 第35-39页 |
| 4.1.1 高技术产业概念界定 | 第35-37页 |
| 4.1.2 高技术产业创新现状分析 | 第37-39页 |
| 4.2 DEA模型原理 | 第39-40页 |
| 4.3 投入产出指标及描述性统计 | 第40-43页 |
| 4.3.1 投入产出指标选择 | 第40-41页 |
| 4.3.2 数据选取与分析 | 第41-43页 |
| 4.4 高技术产业创新效率测度 | 第43-50页 |
| 4.4.1 高技术产业技术效率测度 | 第43-45页 |
| 4.4.2 高技术产业纯技术效率测度 | 第45-47页 |
| 4.4.3 高技术产业规模效率测度 | 第47-50页 |
| 4.5 高技术产业创新效率测度结果分析与讨论 | 第50-51页 |
| 第5章 互联网发展对高技术产业创新效率影响的实证研究 | 第51-56页 |
| 5.1 模型构建及描述 | 第51-53页 |
| 5.1.1 模型构建 | 第51页 |
| 5.1.2 变量选取 | 第51-52页 |
| 5.1.3 数据的描述性统计 | 第52-53页 |
| 5.2 实证分析 | 第53-54页 |
| 5.3 稳健性检验 | 第54-56页 |
| 第6章 结论、建议与展望 | 第56-62页 |
| 6.1 研究结论 | 第56-58页 |
| 6.2 研究建议 | 第58-61页 |
| 6.2.1 政策建议 | 第58-59页 |
| 6.2.2 企业建议 | 第59-61页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
