首页--农业科学论文--农作物论文--禾谷类作物论文--稻论文

基于Multi-Agent的水稻栽培知识管理研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 前言第8-13页
   ·研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·知识管理发展概况第9-11页
     ·研究现状分析第11-12页
     ·主要研究内容第12页
     ·研究的技术线路第12-13页
第二章 Agent与Multi-Agent系统第13-21页
   ·Agent的概念第13-14页
   ·Agent的分类和结构第14-16页
   ·Multi-agent System(MAS)第16页
   ·MAS的分类第16-17页
   ·MAS的结构第17-18页
   ·Multi-Agent间的协调、合作第18-19页
   ·Multi-Agent间的通信第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于Multi-Agent的水稻栽培知识管理系统设计第21-32页
   ·建立基于Multi-Agent水稻知识管理系统的目的第21-22页
   ·面向Agent的知识管理第22-23页
   ·基于Multi-agent水稻知识管理系统的体系结构和模型第23-27页
     ·系统的体系结构第23-25页
     ·系统的模型第25-26页
     ·系统的工作流程第26-27页
   ·系统中各主要Agent的设计第27-31页
     ·交互Agent第28页
     ·问题Agent第28-29页
     ·选择Agent第29页
     ·预处理Agent第29-30页
     ·挖掘Agent第30页
     ·集成Agent第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于Multi-Agent的水稻栽培知识管理系统实现第32-65页
   ·技术背景第32-34页
     ·Java编程语言第32-33页
     ·Java语言及系统中的Agent技术第33页
     ·KQML语言第33-34页
   ·基于Agent的知识管理第34-39页
     ·元级知识第35-36页
     ·水稻专业知识库的关系和结构第36-39页
   ·基于Agent的知识推理机构件方法第39-41页
   ·系统的界面设计第41-48页
     ·系统登陆界面第42-43页
     ·资源管理界面第43-45页
     ·用户管理界面第45页
     ·知识管理界面第45-47页
     ·互动交流界面第47-48页
   ·系统的数据库设计第48-52页
     ·水稻知识管理系统的数据E-R图第49页
     ·水稻综合知识数据库第49-50页
     ·部分数据库表第50-52页
   ·系统的详细设计第52-64页
     ·系统整体结构第52-53页
     ·主要模块及模块功能第53-64页
   ·小结第64-65页
第五章 总结和展望第65-66页
   ·本研究的创新点第65页
   ·下一步工作设想第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
作者简介第72-73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:基于计算机视觉的水稻叶片信息研究
下一篇:水稻病害诊断专家系统的研究与实现