水稻病害诊断专家系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·国内外农业专家系统的应用与发展 | 第10-13页 |
| ·国内外机器视觉技术在农业领域应用的研究现状 | 第13-15页 |
| 3 研究内容 | 第15-16页 |
| 4 研究方案 | 第16-19页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究步骤 | 第17-19页 |
| 第二章 专家系统知识概述 | 第19-31页 |
| 1 专家系统定义 | 第19页 |
| 2 专家系统体系结构 | 第19-30页 |
| ·专家系统一般架构 | 第19-20页 |
| ·知识库及知识表示 | 第20-27页 |
| ·推理机 | 第27-29页 |
| ·人机接口 | 第29-30页 |
| 3 农业专家系统简介 | 第30页 |
| 4 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 数字图像处理典型算法与图像识别 | 第31-46页 |
| 1 作物病害图像识别的一般流程 | 第31-32页 |
| 2 数字图像处理技术简介 | 第32-39页 |
| ·图像灰度化 | 第32-33页 |
| ·图像二值化 | 第33-34页 |
| ·图像滤波 | 第34-35页 |
| ·图像的腐蚀与膨胀 | 第35-36页 |
| ·图像边缘检测 | 第36-37页 |
| ·区域标记 | 第37-39页 |
| 3 图像识别技术简介 | 第39-45页 |
| ·图像识别的基本原理 | 第39-40页 |
| ·神经网络图像识别技术 | 第40-42页 |
| ·模糊图像识别技术 | 第42-45页 |
| 4 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 水稻病害诊断专家系统的总体设计 | 第46-81页 |
| 1 系统简介 | 第46-47页 |
| 2 系统总体架构 | 第47-49页 |
| ·系统功能结构图 | 第47-48页 |
| ·功能模块描述 | 第48-49页 |
| 3 病害智能推理诊断部分的设计 | 第49-59页 |
| ·水稻病害诊断知识的组织 | 第49-51页 |
| ·病害知识规则表示及知识库构建 | 第51-55页 |
| ·推理机设计 | 第55-58页 |
| ·人机接口的设计 | 第58-59页 |
| 4 病害图像识别诊断部分的设计 | 第59-78页 |
| ·水稻病害图像获取 | 第59-62页 |
| ·水稻叶部病害特征提取 | 第62-72页 |
| ·水稻病害分类方法研究 | 第72-78页 |
| 5 小结 | 第78-81页 |
| 第五章 水稻病害诊断专家系统的具体实现 | 第81-95页 |
| 1 软件开发工具和环境 | 第81-82页 |
| 2 智能推理模块的实现 | 第82-86页 |
| 3 图像识别模块的实现 | 第86-89页 |
| 4 Web访问模块的实现 | 第89-94页 |
| 5 小结 | 第94-95页 |
| 第六章 结论及下一步研究建议 | 第95-97页 |
| 1 结论与讨论 | 第95-96页 |
| 2 下一步研究建议 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 附录 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 作者简历 | 第103-104页 |
| 在读期间科研学术成果目录 | 第104页 |
