基于计算机视觉的水稻叶片信息研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1 研究目的和意义 | 第9页 |
| 2 国内外研究现状及存在的问题 | 第9-15页 |
| ·基于计算机视觉的作物形态特征提取 | 第9-13页 |
| ·基于计算机视觉的作物营养诊断 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| 3 研究内容与目标 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·关键问题 | 第15-16页 |
| 4 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 预备知识 | 第17-26页 |
| 1 计算机视觉技术 | 第17页 |
| 2 颜色模型 | 第17-20页 |
| ·RGB颜色模型 | 第17-18页 |
| ·HIS颜色模型 | 第18-19页 |
| ·HSV颜色模型 | 第19-20页 |
| 3 图像灰度化 | 第20-21页 |
| 4 中值滤波 | 第21-23页 |
| ·中值滤波原理 | 第21-22页 |
| ·中值滤波的特性 | 第22-23页 |
| 5 图像分割 | 第23-25页 |
| ·OTSU阈值法 | 第23-24页 |
| ·不同阈值分割方法图像比较 | 第24-25页 |
| 6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 材料与方法 | 第26-30页 |
| 1 试验区概况 | 第26页 |
| 2 试验材料 | 第26页 |
| 3 试验设计 | 第26-27页 |
| 4 试验设备 | 第27-29页 |
| ·试验设备 | 第27页 |
| ·本课题采用的计算机视觉系统 | 第27-29页 |
| 5 测量项目 | 第29页 |
| 6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于计算机视觉的水稻叶片叶面积算法研究 | 第30-41页 |
| 1 引言 | 第30页 |
| 2 计算机视觉测量面积原理 | 第30-31页 |
| 3 测量方法 | 第31-32页 |
| 4 叶面积测量结果与分析 | 第32-40页 |
| ·计算机视觉拍摄面的选择 | 第33-34页 |
| ·改进的计算机视觉面积测量方法 | 第34-37页 |
| ·水稻叶面积回归方程的建立 | 第37-40页 |
| 5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于计算机视觉的水稻叶片颜色特征信息研究 | 第41-55页 |
| 1 引言 | 第41页 |
| 2 几个关键问题 | 第41-46页 |
| ·颜色特征的选取 | 第42页 |
| ·拍摄时间的选择 | 第42-43页 |
| ·拍摄面&测量位点的选择 | 第43-46页 |
| ·SPAD仪测量叶层的选择 | 第46页 |
| 3 数据采集 | 第46-49页 |
| ·SPAD 502 | 第47-48页 |
| ·白平衡灰卡 | 第48-49页 |
| 4 水稻单叶SPAD值预测模型建立与检测 | 第49-54页 |
| ·实验室环境下预测模型建立 | 第49-50页 |
| ·模型检验 | 第50-51页 |
| ·大田环境下预测模型的建立 | 第51-52页 |
| ·模型检验 | 第52-54页 |
| 5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与设想 | 第55-57页 |
| 1 本研究的主要结论 | 第55-56页 |
| 2 进一步的研究设想 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简介 | 第64页 |
