| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 引言 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-19页 |
| 1.2 CP-nets结构学习方法研究进展 | 第19-22页 |
| 1.3 CP-nets结构学习面临的困难与挑战 | 第22-24页 |
| 1.4 论文主要贡献与结构安排 | 第24-28页 |
| 第二章 CP-nets结构学习基本方法研究 | 第28-54页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 CP-nets相关概念 | 第29-35页 |
| 2.2.1 偏好及偏好关系 | 第29-30页 |
| 2.2.2 CP-nets | 第30-35页 |
| 2.3 偏好数据库设计 | 第35-37页 |
| 2.4 条件偏好判定方法 | 第37-42页 |
| 2.5 基于评分函数的CP-nets结构学习算法 | 第42-46页 |
| 2.5.1 CP-nets结构学习算法 | 第42-44页 |
| 2.5.2 CP-nets结构去环算法 | 第44-45页 |
| 2.5.3 CP-nets条件偏好表学习 | 第45-46页 |
| 2.5.4 算法复杂度分析 | 第46页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第46-53页 |
| 2.6.1 模拟数据实验结果及分析 | 第48-49页 |
| 2.6.2 SUSHI偏好数据集实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 2.6.3 MovieLens数据集实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 2.6.4 实验对比与分析 | 第52-53页 |
| 2.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 基于A*算法的CP-nets结构学习方法研究 | 第54-74页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 最短路径问题 | 第54-56页 |
| 3.2.1 状态空间搜索图 | 第54-55页 |
| 3.2.2 最短路径搜索方法 | 第55-56页 |
| 3.3 基于A*算法的CP-nets结构学习方法 | 第56-67页 |
| 3.3.1 评分函数设计 | 第56-57页 |
| 3.3.2 启发式函数设计 | 第57-62页 |
| 3.3.3 基于A*算法学习CP-nets结构 | 第62-67页 |
| 3.3.4 算法复杂度分析 | 第67页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第67-71页 |
| 3.4.1 模拟数据实验结果及分析 | 第67-69页 |
| 3.4.2 SUSHI偏好数据集实验结果及分析 | 第69页 |
| 3.4.3 MovieLens数据实验结果及分析 | 第69-70页 |
| 3.4.4 实验对比与分析 | 第70-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-74页 |
| 第四章 基于流式偏好数据的CP-nets结构学习方法研究 | 第74-92页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 流式偏好数据学习方法相关研究工作 | 第75-76页 |
| 4.3 流式偏好数据库设计 | 第76-78页 |
| 4.4 基于流式偏好数据的CP-nets结构学习算法 | 第78-84页 |
| 4.4.1 学习框架 | 第78-79页 |
| 4.4.2 学习算法 | 第79-84页 |
| 4.4.3 算法复杂度分析 | 第84页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第84-91页 |
| 4.5.1 模拟数据结果及分析 | 第84-86页 |
| 4.5.2 SUSHI偏好数据集实验结果及分析 | 第86-88页 |
| 4.5.3 MovieLens数据集实验结果及分析 | 第88-91页 |
| 4.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 多CP-nets聚合学习方法研究 | 第92-110页 |
| 5.1 引言 | 第92-93页 |
| 5.2 CP-nets表示与聚合相关研究工作 | 第93-96页 |
| 5.2.1 CP-nets表示相关研究工作 | 第93-95页 |
| 5.2.2 CP-nets聚合相关研究工作 | 第95-96页 |
| 5.3 PCP-nets及聚合选择 | 第96-100页 |
| 5.3.1 PCP-nets概述 | 第96-97页 |
| 5.3.2 PCP-nets学习方法 | 第97-98页 |
| 5.3.3 聚合方法选择 | 第98-100页 |
| 5.4 基于Max聚合的PCP-nets学习 | 第100-105页 |
| 5.4.1 学习框架及算法设计 | 第100-104页 |
| 5.4.2 算法复杂度分析 | 第104-105页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第105-107页 |
| 5.5.1 模拟数据实验结果及分析 | 第105-106页 |
| 5.5.2 SUSHI偏好数据集实验结果及分析 | 第106-107页 |
| 5.5.3 MovieLens数据集实验结果及分析 | 第107页 |
| 5.6 本章小结 | 第107-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-114页 |
| 6.1 本文主要工作与创新内容总结 | 第110-112页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 攻读博士学位期间发表科研论文、授权软件著作权及主持参与科研项目 | 第132-134页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第134页 |
