医学CT影像处理软件的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 DICOM文件解析技术研究 | 第15-21页 |
| ·DICOM简介 | 第15-16页 |
| ·DICOM文件结构 | 第16-17页 |
| ·DICOM文件的读取和显示 | 第17-18页 |
| ·动态窗宽窗位调整 | 第18-21页 |
| 第3章 医学图像去噪与增强 | 第21-27页 |
| ·图像去噪 | 第21-23页 |
| ·图像去噪处理技术的基本原理 | 第21-22页 |
| ·均值滤波 | 第22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·图像去噪小结 | 第23页 |
| ·图像增强 | 第23-27页 |
| ·图像锐化 | 第24-25页 |
| ·直方图均衡 | 第25页 |
| ·伪彩色增强 | 第25-27页 |
| 第4章 医学图像分割 | 第27-39页 |
| ·医学图像分割的意义 | 第27页 |
| ·图像分割定义 | 第27-28页 |
| ·图像分割的一般方法 | 第28-31页 |
| ·阈值法 | 第28-29页 |
| ·聚类法 | 第29-30页 |
| ·区域生长法 | 第30-31页 |
| ·边缘检测方法 | 第31-34页 |
| ·Robert边缘检测算子 | 第32-33页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第33-34页 |
| ·基于区域生长的半自动图像序列分割算法 | 第34-39页 |
| ·人机交互分割 | 第36-37页 |
| ·自动迭代分割 | 第37-39页 |
| 第5章 基于MITK的三维重建 | 第39-51页 |
| ·三维重建方法 | 第39-44页 |
| ·面绘制技术 | 第39-43页 |
| ·体绘制技术 | 第43-44页 |
| ·医学影像处理与分析开发包MITK | 第44-47页 |
| ·MITK的整体计算框架 | 第44-45页 |
| ·MITK的数据模型 | 第45-46页 |
| ·MITK的算法模型 | 第46-47页 |
| ·表面绘制在MITK中的实现 | 第47-48页 |
| ·体绘制在MITK中的实现 | 第48-51页 |
| 第6章 系统介绍及实验结果讨论 | 第51-65页 |
| ·系统主界面 | 第51-53页 |
| ·数据载入 | 第53-55页 |
| ·二维显示 | 第55-59页 |
| ·二维测量 | 第59-61页 |
| ·图像分割 | 第61-62页 |
| ·阈值法 | 第61页 |
| ·半自动迭代分割算法 | 第61-62页 |
| ·三维重建 | 第62-63页 |
| ·存在的问题 | 第63-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
