摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
注释表 | 第11-12页 |
缩略词 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 研究背景 | 第14页 |
1.2 研究进展 | 第14-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16页 |
1.4 本文各章节组织安排 | 第16-18页 |
第二章 多目标组合优化算法简述 | 第18-31页 |
2.1 多目标组合优化问题基本定义 | 第18-19页 |
2.2 多目标组合优化问题经典案例 | 第19-21页 |
2.2.1 多目标旅行商问题 | 第20页 |
2.2.2 多目标0-1背包问题 | 第20页 |
2.2.3 多目标二次分配问题 | 第20-21页 |
2.3 解集性能度量指标 | 第21-22页 |
2.3.1 集合覆盖度量指标 | 第21页 |
2.3.2 超体积度量指标 | 第21-22页 |
2.3.3 反向迭代距离指标 | 第22页 |
2.4 多目标优化算法 | 第22-30页 |
2.4.1 Pareto局部搜索算法 | 第22-25页 |
2.4.2 多目标进化算法 | 第25-29页 |
2.4.3 混合多目标优化算法 | 第29-30页 |
2.5 本章小节 | 第30-31页 |
第三章 参考线指导的Pareto局部搜索算法 | 第31-46页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 动机 | 第32-33页 |
3.3 算法设计 | 第33-37页 |
3.3.1 算法框架 | 第33页 |
3.3.2 初始化 | 第33-35页 |
3.3.3 Pareto局部搜索 | 第35页 |
3.3.4 更新外部集 | 第35页 |
3.3.5 插入新参考线 | 第35-36页 |
3.3.6 RLG-PLS与NSGA-Ⅲ之间的比较 | 第36-37页 |
3.4 实验设置 | 第37-38页 |
3.4.1 测试问题 | 第37页 |
3.4.2 参数设置 | 第37-38页 |
3.5 实验结果与分析 | 第38-45页 |
3.5.1 RLG-PLS与其它算法的比较 | 第38-42页 |
3.5.2 插入参考线的作用分析 | 第42-45页 |
3.5.3 讨论部分 | 第45页 |
3.6 本章总结 | 第45-46页 |
第四章 基于动态约束分解的多目标组合优化算法 | 第46-68页 |
4.1 引言 | 第46-47页 |
4.2 基于网格约束分解方法 | 第47-49页 |
4.3 算法设计 | 第49-53页 |
4.3.1 算法框架 | 第49-50页 |
4.3.2 初始化 | 第50-51页 |
4.3.3 局部搜索 | 第51页 |
4.3.4 更新 | 第51-52页 |
4.3.5 基于排序的选择 | 第52-53页 |
4.3.6 种群大小N与分割参数K之间的讨论 | 第53页 |
4.4 实验设置 | 第53-54页 |
4.4.1 测试问题 | 第54页 |
4.4.2 参数设置 | 第54页 |
4.5 实验结果与分析 | 第54-63页 |
4.5.1 DCDG-MOMA与MOEA/D-LS(WS,TCH,PBI)的比较 | 第55-59页 |
4.5.2 DCDG-MOMA与PLS和MOMAD的比较 | 第59-60页 |
4.5.3 DCDG-MOMA与MOEA/D-LS在局部搜索上的比较 | 第60-62页 |
4.5.4 DCDG-MOMA中动态K效果验证 | 第62-63页 |
4.6 DCDG-MOMA在分布式综合模块化航电系统设备分配中的应用 | 第63-67页 |
4.6.1 模型的建立 | 第63-64页 |
4.6.2 实验设置 | 第64-65页 |
4.6.3 实验结果及讨论 | 第65-66页 |
4.6.4 DCDG-MOMA在决策过程中的作用分析 | 第66-67页 |
4.7 本章总结 | 第67-68页 |
第五章 研究工作总结与未来展望 | 第68-70页 |
5.1 研究总结 | 第68页 |
5.2 研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |