| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 物联网技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 车间虚拟监控研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 故障预警研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 物联网环境下车间数据采集 | 第20-31页 |
| 2.1 物联网环境下的车间数据分析 | 第20-22页 |
| 2.1.1 物联网车间制造过程数据分类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 物联网车间制造过程数据的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 物联网环境下车间数据采集技术研究 | 第22-28页 |
| 2.2.1 车间制造数据采集技术 | 第22-26页 |
| 2.2.2 产品制造状态数据标识 | 第26-28页 |
| 2.2.3 数据信息预处理技术 | 第28页 |
| 2.3 物联网环境下车间制造现场数据的实时采集方案设计 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 物联网环境下的车间虚拟监控技术研究 | 第31-49页 |
| 3.1 数字化双胞胎 | 第31-33页 |
| 3.1.1 数字化双胞胎背景介绍 | 第31-32页 |
| 3.1.2 数字化双胞胎的应用前景 | 第32-33页 |
| 3.2 基于数字化双胞胎技术的车间三维虚拟监控 | 第33-35页 |
| 3.2.1 数字化双胞胎车间主要系统组成 | 第33-34页 |
| 3.2.2 数字化双胞胎车间虚拟监控平台系统架构 | 第34-35页 |
| 3.3 三维虚拟车间可视化构建流程 | 第35-47页 |
| 3.3.1 车间虚拟场景建模 | 第36-40页 |
| 3.3.2 驱动模型构建方法 | 第40-45页 |
| 3.3.3 车间虚拟监控系统的人机交互 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 设备故障预警方法 | 第49-61页 |
| 4.1 故障预警方法概述 | 第49-50页 |
| 4.2 主元分析法 | 第50-57页 |
| 4.2.1 主元分析法概述 | 第50-53页 |
| 4.2.2 主元分析算法 | 第53-55页 |
| 4.2.3 基于主元分析的设备故障预警 | 第55-57页 |
| 4.3 实例应用 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 车间虚拟监控原型系统的设计与实现 | 第61-69页 |
| 5.1 系统总体概述 | 第61-64页 |
| 5.1.1 系统特点 | 第61页 |
| 5.1.2 系统总体框架 | 第61-64页 |
| 5.2 系统功能模块 | 第64-65页 |
| 5.3 原型系统实现 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第75-76页 |