基于压缩感知的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 人脸识别的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 人脸识别国内外现状 | 第9-10页 |
| 1.3 人脸识别技术介绍 | 第10-13页 |
| 1.3.1 人脸识别系统简介 | 第10-12页 |
| 1.3.2 人脸识别算法简介 | 第12-13页 |
| 1.4 人脸识别常用的人脸数据库简介 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 研究基础 | 第16-24页 |
| 2.1 压缩感知介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 信号的稀疏性 | 第16-17页 |
| 2.1.2 压缩感知 | 第17-18页 |
| 2.1.3 测量矩阵 | 第18-19页 |
| 2.1.4 信号重构 | 第19-20页 |
| 2.2 基于压缩感知的人脸识别算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 算法描述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 算法求解 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于PCA的曲波变换压缩感知人脸识别算法 | 第24-32页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 主成分分析(PCA) | 第24-25页 |
| 3.3 曲波变换 | 第25-27页 |
| 3.4 算法设计 | 第27-29页 |
| 3.4.1 算法框图 | 第27页 |
| 3.4.2 算法实现过程 | 第27-29页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于压缩感知特征提取的人脸识别算法 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 提出的特征提取算法 | 第32-34页 |
| 4.3 基于稀疏表示的分类 | 第34-36页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第36-43页 |
| 4.4.1 实验数据库 | 第36-37页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第37-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 工作总结 | 第44页 |
| 5.2 研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
