| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第17-19页 |
| 1.4 研究方法与研究创新 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4.2 研究创新 | 第20-22页 |
| 第2章 理论基础与文献综述 | 第22-38页 |
| 2.1 理论基础 | 第22-26页 |
| 2.1.1 多米诺骨牌理论 | 第22-23页 |
| 2.1.2 复杂网络理论 | 第23-24页 |
| 2.1.3 突变理论 | 第24页 |
| 2.1.4 供应链风险管控理论 | 第24-26页 |
| 2.1.5 博弈论 | 第26页 |
| 2.2 文献综述 | 第26-36页 |
| 2.2.1 供应链复杂网络研究 | 第26-28页 |
| 2.2.2 关系强度理论及其应用 | 第28-30页 |
| 2.2.3 信息技术与信息共享价值研究 | 第30-32页 |
| 2.2.4 供应链中断风险识别与评估研究 | 第32-34页 |
| 2.2.5 供应链中断风险传导 | 第34-35页 |
| 2.2.6 供应链中断风险控制策略研究 | 第35-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 供应链中断风险传导机理分析 | 第38-53页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 分析方法 | 第39-40页 |
| 3.3 供应链中断风险传导机理分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 单统计参量分析 | 第40-44页 |
| 3.3.2 综合分析 | 第44-45页 |
| 3.4 数值分析 | 第45-49页 |
| 3.4.1 单统计参量数值模拟及分析 | 第45-48页 |
| 3.4.2 综合数值模拟及分析 | 第48-49页 |
| 3.5 应对供应链中断风险的强弱协同管理策略 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 规避供应链中断风险的信息共享价值实现研究 | 第53-62页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 模型假设 | 第54-55页 |
| 4.3 基于Stackelberg的动态信息共享价值实现模型 | 第55-57页 |
| 4.4 企业合作时的信息共享价值实现模型 | 第57-58页 |
| 4.5 算例分析 | 第58-60页 |
| 4.6 信息共享价值实现策略研究 | 第60-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 规避供应链中断风险的信息共享价值分配研究 | 第62-73页 |
| 5.1 前言 | 第62-63页 |
| 5.2 合作博弈方法 | 第63-66页 |
| 5.2.1 核仁理论模型 | 第63页 |
| 5.2.2 Shapley值法 | 第63-64页 |
| 5.2.3 GQP(Game Quadratic Programming)法 | 第64-65页 |
| 5.2.4 纳什谈判模型 | 第65-66页 |
| 5.3 信息熵法 | 第66-67页 |
| 5.4 模型构建与求解 | 第67-72页 |
| 5.4.1 基本假设 | 第67-68页 |
| 5.4.2 基于不同价值分配方法的信息共享价值分配过程分析 | 第68-71页 |
| 5.4.3 基于信息熵法的信息共享价值分配分析 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 转移供应链中断风险的营业中断保险购买决策研究 | 第73-97页 |
| 6.1 引言 | 第73-74页 |
| 6.2 供应链中断风险损失分类与测算 | 第74-76页 |
| 6.2.1 供应链中断风险损失分类 | 第74-75页 |
| 6.2.2 营业中断保险可赔付损失测算 | 第75页 |
| 6.2.3 营业中断保险不可赔付损失测算 | 第75-76页 |
| 6.3 模型描述与参数设置 | 第76-77页 |
| 6.4 制造商运营中断但不投保模型 | 第77-82页 |
| 6.4.1 制造商承担融资成本损失和商誉成本损失模型(情景1) | 第77-80页 |
| 6.4.2 零售商承担融资成本损失和商誉成本损失模型(情景2) | 第80-82页 |
| 6.5 制造商运营中断且投保模型 | 第82-88页 |
| 6.5.1 制造商中断且制造商投保模型(情景 3) | 第82-85页 |
| 6.5.2 制造商中断且零售商投保模型(情景 4) | 第85-88页 |
| 6.6 数值仿真 | 第88-94页 |
| 6.7 结论与建议 | 第94-95页 |
| 6.8 本章小结 | 第95-97页 |
| 第7章 缓解供应链中断风险的需求预测管理研究 | 第97-105页 |
| 7.1 引言 | 第97-98页 |
| 7.2 传统GM(1,1)模型 | 第98-99页 |
| 7.3 改进的GM(1,1)模型 | 第99-100页 |
| 7.4 改进的GM(1,1)-Markov预测模型 | 第100页 |
| 7.5 供应链中断风险预测实例分析 | 第100-104页 |
| 7.5.1 背景及数据来源 | 第100-101页 |
| 7.5.2 构建传统GM(1,1)模型 | 第101-102页 |
| 7.5.3 中断情况下GM(1,1)改进模型 | 第102-103页 |
| 7.5.4 中断情况下改进的GM(1,1)-Markov模型 | 第103-104页 |
| 7.6 本章小结 | 第104-105页 |
| 结论 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-120页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第120-121页 |
| 附录 B 攻读博士学位期间参与的研究课题 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
