客运数据质量检测与缺失数据修补研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 异常数据检测 | 第9-11页 |
| 1.2.2 缺失数据修补 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 异常数据检测及缺失数据修补 | 第14-24页 |
| 2.1 异常检测 | 第14-18页 |
| 2.1.1 异常检测算法 | 第14-17页 |
| 2.1.2 算法对比 | 第17-18页 |
| 2.2 缺失数据修补 | 第18-23页 |
| 2.2.1 缺失数据分类 | 第18-19页 |
| 2.2.2 缺失数据修补算法 | 第19-23页 |
| 2.2.3 算法对比 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 异常数据与缺失数据检测算法研究 | 第24-39页 |
| 3.1 异常客运数据 | 第24-25页 |
| 3.2 基于聚类的异常检测算法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 聚类算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 层次聚类异常检测算法 | 第26-27页 |
| 3.3 基于滑动窗口的连续缺失数据检测算法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 相关理论 | 第28-31页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.4 实验分析 | 第32-37页 |
| 3.4.1 层次聚类异常检测 | 第32-37页 |
| 3.4.2 连续缺失数据检测 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 双聚类点缺失数据修补算法改进 | 第39-57页 |
| 4.1 双聚类缺失数据修补算法 | 第39-44页 |
| 4.1.1 双聚类算法基础理论 | 第39-43页 |
| 4.1.2 双聚类缺失数据修补算法描述 | 第43-44页 |
| 4.2 双聚类缺失数据修补改进算法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第44-46页 |
| 4.2.2 行列保护规则 | 第46-47页 |
| 4.2.3 δ值选取 | 第47-48页 |
| 4.2.4 权值选取 | 第48-49页 |
| 4.3 实验分析 | 第49-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 非负矩阵分解连续缺失数据修补算法 | 第57-70页 |
| 5.1 非负矩阵分解基础理论 | 第57-60页 |
| 5.1.1 矩阵分解 | 第57-58页 |
| 5.1.2 目标函数 | 第58-60页 |
| 5.2 连续缺失数据修补算法 | 第60-65页 |
| 5.2.1 算法描述 | 第60-61页 |
| 5.2.2 基向量个数的确定 | 第61-64页 |
| 5.2.3 迭代次数的确定 | 第64-65页 |
| 5.3 实验分析 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77页 |
