| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 Web数据抽取 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Web数据模板构造 | 第12-13页 |
| 1.2.3 Web数据融合 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于视觉的Web数据抽取方法改进 | 第18-39页 |
| 2.1 Web数据抽取相关概念 | 第18-25页 |
| 2.1.1 DOM树与树路径相似度 | 第18-19页 |
| 2.1.2 页面分割算法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 谱聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.1.4 基于视觉的Web数据抽取方法 | 第22-25页 |
| 2.2 基于视觉与DOM树的Web数据定位与抽取方法 | 第25-35页 |
| 2.2.1 数据区域定位 | 第25-28页 |
| 2.2.2 数据记录定位 | 第28-33页 |
| 2.2.3 数据记录抽取 | 第33-35页 |
| 2.3 实验与分析 | 第35-38页 |
| 2.3.1 查准率对比 | 第36-37页 |
| 2.3.2 查全率对比 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 非线性拟合Web数据模板构造方法研究 | 第39-53页 |
| 3.1 数据记录分析 | 第39-42页 |
| 3.2 非线性拟合Web数据模板构造方法 | 第42-50页 |
| 3.2.1 属性项特征提取 | 第42-43页 |
| 3.2.2 Web数据模板构造 | 第43-48页 |
| 3.2.3 基于模板的Web数据抽取 | 第48-50页 |
| 3.3 实验与分析 | 第50-52页 |
| 3.3.1 决定系数对比 | 第50页 |
| 3.3.2 抽取性能对比 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 多源Web数据融合方法研究与改进 | 第53-64页 |
| 4.1 数据融合问题分析 | 第53-54页 |
| 4.2 基于语义的Web数据融合方法 | 第54-61页 |
| 4.2.1 语义相似度算法改进 | 第55-57页 |
| 4.2.2 语义相关度算法改进 | 第57-58页 |
| 4.2.3 多层次语义度量数据融合算法 | 第58-61页 |
| 4.3 实验与分析 | 第61-63页 |
| 4.3.1 相似度对比 | 第61-62页 |
| 4.3.2 融合性能对比 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 Web数据抽取系统设计与实现 | 第64-75页 |
| 5.1 系统背景与目标 | 第64页 |
| 5.2 系统分析 | 第64-67页 |
| 5.3 系统架构设计 | 第67-72页 |
| 5.3.1 逻辑架构设计 | 第67-69页 |
| 5.3.2 物理架构设计 | 第69-70页 |
| 5.3.3 功能架构设计 | 第70-71页 |
| 5.3.4 运行架构设计 | 第71-72页 |
| 5.4 系统实现 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第75页 |
| 6.2 趋势与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81页 |