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基于迈克尔逊干涉的风速测量系统的设计

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 迈克尔逊干涉测量技术应用现状第9-10页
        1.2.2 风速测量技术概况第10-12页
    1.3 本文的研究工作第12-13页
    1.4 创新点第13-14页
第二章 迈克尔逊干涉风速测量系统设计第14-27页
    2.1 迈克尔逊干涉原理介绍第14-17页
        2.1.1 仪器结构与光路第14-15页
        2.1.2 等倾干涉原理第15-16页
        2.1.3 等厚干涉原理第16-17页
    2.2 迈克尔逊干涉测量原理第17-20页
        2.2.1 迈克尔逊干涉法测位移的原理第17-18页
        2.2.2 位移反演风速的原理第18-20页
    2.3 系统整体设计方案第20-22页
    2.4 硬件选型第22-26页
        2.4.1 光源的选型第22-23页
        2.4.2 反射镜的选型第23-24页
        2.4.3 分束器的选型第24-25页
        2.4.4 图像采集模块的选型第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 系统硬件电路设计第27-36页
    3.1 硬件电路总体设计第27页
    3.2 图像采集电路设计第27-30页
    3.3 TFT-LCD显示电路设计第30页
    3.4 JTAG接口电路设计第30-31页
    3.5 SD卡存储模块第31-32页
    3.6 STM32主控板设计第32-35页
        3.6.1 STM32主芯片第32-33页
        3.6.2 电源电路设计第33-34页
        3.6.3 系统时钟电路设计第34页
        3.6.4 复位电路设计第34-35页
    3.7 本章小结第35-36页
第四章 系统软件设计第36-45页
    4.1 STM32软件开发平台简介第36-37页
    4.2 系统软件总体设计第37-38页
    4.3 OV7670图像采集程序设计第38-41页
    4.4 LCD显示程序设计第41-42页
    4.5 SD卡存储程序设计第42-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第五章 干涉条纹图像处理算法第45-57页
    5.1 图像处理算法设计方案第45-46页
    5.2 图像预处理第46-50页
        5.2.1 彩色图像灰度化第46-47页
        5.2.2 图像滤波第47-50页
    5.3 图像二值化第50-52页
    5.4 干涉条纹的精确定位第52-55页
        5.4.1 常用的条纹中心线提取算法第52-54页
        5.4.2 改进的干涉条纹精确定位算法第54-55页
    5.5 干涉条纹位移量自动检测算法第55-56页
    5.6 本章小结第56-57页
第六章 系统调试及实验结果分析第57-64页
    6.1 系统调试及分析第57-61页
        6.1.1 测量稳定性分析第58-59页
        6.1.2 建立风速与条纹位移量的数学模型第59-61页
    6.2 实验测试第61-63页
    6.3 本章小结第63-64页
第七章 总结与展望第64-66页
    7.1 总结第64页
    7.2 展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
硕士研究生期间的学术成果第71页

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