室内空气质量智能检测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 传感器非线性失真校正系统模型 | 第15-22页 |
| 2.1 人工神经网络的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.1.1 人工神经网络概述 | 第15页 |
| 2.1.2 人工神经网络模型 | 第15-16页 |
| 2.2 RBF神经网络结构与算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 RBF神经网络结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 RBF神经网络算法 | 第17-19页 |
| 2.3 传感器非线性失真校正分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 传感器数学模型的建模方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 RBF神经网络补偿算法的设计 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 系统整体设计方案及硬件设计 | 第22-45页 |
| 3.1 光离子化技术 | 第22-24页 |
| 3.1.1 光离子化检测法的原理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 光离子检测法的电离过程 | 第23-24页 |
| 3.2 智能检测系统整体设计方案 | 第24-26页 |
| 3.3 智能检测系统的硬件设计 | 第26-44页 |
| 3.3.1 主控制模块 | 第26-30页 |
| 3.3.2 传感器模块 | 第30-37页 |
| 3.3.3 蓝牙模块 | 第37-39页 |
| 3.3.4 LCD液晶显示模块 | 第39-40页 |
| 3.3.5 LCD触摸模块 | 第40-42页 |
| 3.3.6 模数转换模块 | 第42-43页 |
| 3.3.7 报警模块 | 第43页 |
| 3.3.8 继电器驱动电路模块 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 系统软件设计 | 第45-56页 |
| 4.1 系统下位机软件程序设计 | 第45-54页 |
| 4.1.1 光离子传感器程序设计 | 第46-47页 |
| 4.1.2 灰尘传感器程序设计 | 第47-48页 |
| 4.1.3 温湿度传感器程序设计 | 第48-50页 |
| 4.1.4 蓝牙模块程序设计 | 第50-51页 |
| 4.1.5 模数转换程序设计 | 第51-53页 |
| 4.1.6 LCD液晶显示程序设计 | 第53-54页 |
| 4.2 智能终端上位机应用程序设计 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统测试及分析 | 第56-68页 |
| 5.1 系统整体测试 | 第56-59页 |
| 5.1.1 系统硬件测试 | 第56-57页 |
| 5.1.2 系统软件测试 | 第57-59页 |
| 5.2 系统下位机测试结果分析 | 第59-64页 |
| 5.2.1 VOC浓度测试分析 | 第60-61页 |
| 5.2.2 颗粒物浓度测试分析 | 第61-62页 |
| 5.2.3 温湿度测试分析 | 第62-63页 |
| 5.2.4 甲醛浓度测试分析 | 第63-64页 |
| 5.3 传感器校正实验结果分析 | 第64-66页 |
| 5.3.1 RBF神经网络算法校正分析 | 第64页 |
| 5.3.2 误差分析 | 第64-66页 |
| 5.4 智能终端上位机测试结果分析 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
