摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究进展 | 第14-21页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第14-19页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第19-21页 |
1.3 研究目标与研究内容 | 第21-22页 |
1.3.1 研究目标 | 第21-22页 |
1.3.2 研究内容 | 第22页 |
1.4 技术路线与论文结构 | 第22-25页 |
1.4.1 技术路线 | 第22-23页 |
1.4.2 论文结构 | 第23-25页 |
第二章 研究区与数据 | 第25-35页 |
2.1 概述 | 第25页 |
2.2 研究区概况 | 第25-27页 |
2.2.1 研究区的选择依据 | 第25-26页 |
2.2.2 昆明市概况 | 第26-27页 |
2.3 数据来源与数据预处理 | 第27-32页 |
2.3.1 数据的选择依据 | 第27-29页 |
2.3.2 数据来源及内容说明 | 第29-30页 |
2.3.3 数据预处理 | 第30-32页 |
2.4 本章讨论与小结 | 第32-35页 |
第三章 基本原理与研究方法 | 第35-43页 |
3.1 概述 | 第35页 |
3.2 基本原理 | 第35-36页 |
3.2.1 不透水面与人口之间存在显著的相关性 | 第35-36页 |
3.2.2 利用遥感技术可以实时地获取大范围地区的不透水面 | 第36页 |
3.3 研究方法 | 第36-42页 |
3.3.1 研究方法的选择依据 | 第36-39页 |
3.3.2 自动阈值决策树分类-不透水面提取 | 第39-40页 |
3.3.3 经典统计回归模型-人口估算模型原型 | 第40-42页 |
3.4 本章讨论与小结 | 第42-43页 |
第四章 乡镇不透水面的提取 | 第43-48页 |
4.1 概述 | 第43页 |
4.2 昆明市2010年影像分类与精度验证 | 第43-45页 |
4.2.1 样本选取 | 第43-44页 |
4.2.2 决策树规则构建 | 第44页 |
4.2.3 影像分类与精度验证 | 第44-45页 |
4.3 不透水面提取与乡镇边界分割 | 第45-47页 |
4.3.1 不透水面提取 | 第45-46页 |
4.3.2 乡镇边界分割 | 第46-47页 |
4.4 本章讨论与小结 | 第47-48页 |
第五章 人口估算模型的构建与精度验证 | 第48-70页 |
5.1 概述 | 第48页 |
5.2 人口估算模型构建的改进 | 第48-49页 |
5.3 昆明市2010年各乡镇总人口估算模型的构建 | 第49-58页 |
5.3.1 改进之前的人口估算模型 | 第50-52页 |
5.3.2 改进之后的人口估算模型 | 第52-58页 |
5.4 昆明市2010年各乡镇总人口估算与精度验证 | 第58-65页 |
5.4.1 模型改进之前的人口估算与精度验证 | 第59-61页 |
5.4.2 模型改进之后的人口估算与精度验证 | 第61-63页 |
5.4.3 人口估算模型改进前后的精度比较 | 第63-65页 |
5.5 本章讨论与小结 | 第65-70页 |
5.5.1 各类人口与乡镇不透水Pearson系数存在差异的原因 | 第65-67页 |
5.5.2 人口估算模型精度A组低于B组的原因 | 第67-68页 |
5.5.3 模型改进后的人口估算精度高于模型改进之前的原因 | 第68-70页 |
第六章 结论与展望 | 第70-74页 |
6.1 主要结论与创新之处 | 第70-72页 |
6.1.1 主要结论 | 第70-71页 |
6.1.2 创新之处 | 第71-72页 |
6.2 主要不足与研究展望 | 第72-74页 |
6.2.1 主要不足 | 第72-73页 |
6.2.2 研究展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-82页 |
附录 | 第82-87页 |
附录A 决策树规则 | 第82-83页 |
A1 决策树规则二进制文件(节选部分) | 第82-83页 |
A2 决策树规则图 | 第83页 |
附录B 人口估算建模matlab程序代码(节选A组) | 第83-87页 |
B1 传统的人口估算模型 | 第83-85页 |
B2 改进的人口估算模型 | 第85-87页 |
攻读学位期间发表的学术论文和其它研究成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |