| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪言 | 第14-22页 |
| 1.1 研究的背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1 时代背景——大数据时代的来临 | 第14-15页 |
| 1.1.2 教育界背景——核心素养的提出 | 第15-16页 |
| 1.1.3 学科背景——数据分析素养成为数学核心素养之一 | 第16-17页 |
| 1.2 研究的内容和意义 | 第17-19页 |
| 1.2.1 研究的内容 | 第17-18页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3 研究技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的结构 | 第20-22页 |
| 第2章 文献综述 | 第22-48页 |
| 2.1 文献收集的途径 | 第22-24页 |
| 2.2 数据分析素养发展历程 | 第24-27页 |
| 2.2.1 国外数据分析素养研究概况 | 第24-26页 |
| 2.2.2 国内数学数据分析素养研究概况 | 第26-27页 |
| 2.3 数学素养测评模型研究综述 | 第27-34页 |
| 2.3.1 PISA测评模型 | 第27-30页 |
| 2.3.2 TIMSS测评框架 | 第30-31页 |
| 2.3.3 PIAAC测评框架 | 第31-32页 |
| 2.3.4 德国教育标准中的数学素养测评框架 | 第32-34页 |
| 2.4 国内外关于数据分析素养测评的相关研究 | 第34-46页 |
| 2.4.1 国外数据分析素养测评的相关研究 | 第35-41页 |
| 2.4.2 我国关于数据分析素养测评的相关研究 | 第41-46页 |
| 2.5 文献评述 | 第46-47页 |
| 2.6 小结 | 第47-48页 |
| 第3章 研究设计 | 第48-54页 |
| 3.1 研究目的 | 第48页 |
| 3.2 研究方法 | 第48-50页 |
| 3.2.1 文献分析法 | 第49页 |
| 3.2.2 调查法 | 第49页 |
| 3.2.3 统计分析法(SPSS19.0软件的使用) | 第49页 |
| 3.2.4 因素分析法(AMOS21.0软件的使用) | 第49-50页 |
| 3.3 研究工具说明 | 第50-52页 |
| 3.4 研究的伦理 | 第52页 |
| 3.5 小结 | 第52-54页 |
| 第4章 高中生数据分析素养测评指标一级指标的构建 | 第54-77页 |
| 4.1 素养的概念 | 第54-62页 |
| 4.1.1 素养与素质 | 第54-55页 |
| 4.1.2 素养与知识 | 第55-56页 |
| 4.1.3 素养与能力 | 第56-57页 |
| 4.1.4 素养与思维 | 第57页 |
| 4.1.5 素养与情感 | 第57-58页 |
| 4.1.6 素养与表达 | 第58页 |
| 4.1.7 情境对于素养的重要性 | 第58-60页 |
| 4.1.8 素养的内涵 | 第60-62页 |
| 4.2 数学素养与数学核心素养 | 第62-66页 |
| 4.2.1 数学素养 | 第62-65页 |
| 4.2.2 数学核心素养 | 第65-66页 |
| 4.3 数据分析素养 | 第66-68页 |
| 4.4 《普通高中数学课程标准(2011年版)》中概率统计部分要求分析. | 第68-72页 |
| 4.5 《普通高中数学课程标准(2017)年版)》中概率统计部分要求分析 | 第72-74页 |
| 4.6 《普通高中数学课程标准(2017年版)》中素养测评指标 | 第74-76页 |
| 4.7 小结 | 第76-77页 |
| 第5章 高中生数据分析素养测评指标二级指标的构建 | 第77-90页 |
| 5.1 问卷的编制 | 第77-82页 |
| 5.1.1 问卷项目的初步编写 | 第77页 |
| 5.1.2 预测与项目分析 | 第77-82页 |
| 5.1.3 信度检验 | 第82页 |
| 5.2 对各量表剩余有效项目进行主成分分析 | 第82-89页 |
| 5.2.1 问题情境分量表的主成分分析 | 第82-84页 |
| 5.2.2 数据处理能力分量表的主成分分析 | 第84-86页 |
| 5.2.3 数据表达分量表的主成分分析 | 第86-87页 |
| 5.2.4 统计思维分量表的主成分分析 | 第87-89页 |
| 5.3 小结 | 第89-90页 |
| 第6章 高中生数据分析素养测评指标三级指标的构建 | 第90-123页 |
| 6.1 高中生数据分析素养测评模型的构建 | 第90-106页 |
| 6.1.1 正式量表的信效度分析 | 第90-99页 |
| 6.1.2 初始结构方程构建 | 第99-106页 |
| 6.2 一级指标之间的相关性 | 第106-109页 |
| 6.3 一级指标与其二级指标之间的相关性 | 第109-111页 |
| 6.3.1 一级维度与其二级维度之间的相关性 | 第109-110页 |
| 6.3.2 一级指标下二级指标重要性排序 | 第110-111页 |
| 6.4 二级指与其三级指标之间的相关性 | 第111-122页 |
| 6.4.1 数据意识与其三级指标之间的相关性 | 第111页 |
| 6.4.2 情境识别与其三级指标之间的相关性 | 第111-112页 |
| 6.4.3 问题提出与其三级指标之间的相关性 | 第112-113页 |
| 6.4.4 制作计划与其三级指标之间的相关性 | 第113-114页 |
| 6.4.5 数据收集与其三级指标之间的相关性 | 第114-115页 |
| 6.4.6 数据整理与其三级指标之间的相关性 | 第115-116页 |
| 6.4.7 数据表征与其三级指标之间的相关性 | 第116-117页 |
| 6.4.8 数据分析与其三级指标之间的相关性 | 第117-118页 |
| 6.4.9 数据利用与其三级指标之间的相关性 | 第118-119页 |
| 6.4.10 表达方式与其三级指标之间的相关性 | 第119-120页 |
| 6.4.11 表达正确性与其三级指标之间的相关性 | 第120页 |
| 6.4.12 思维体验与其三级指标之间的相关性 | 第120-121页 |
| 6.4.13 思维迁移与其三级指标之间的相关性 | 第121-122页 |
| 6.5 小结 | 第122-123页 |
| 第7章 结论与反思 | 第123-127页 |
| 7.1 研究的主要结论 | 第123-124页 |
| 7.2 研究的新意 | 第124-125页 |
| 7.3 研究的不足与反思 | 第125页 |
| 7.4 研究展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-130页 |
| 附录A 访谈提纲 | 第130-132页 |
| 附录B | 第132-136页 |
| 附录C | 第136-139页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
