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基于行程时间分析的城市交通网络流量分配研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第13-27页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-23页
        1.2.1 交通系统不确定性研究现状第15-20页
        1.2.2 考虑行程时间不确定的出行者路径选择及用户均衡模型第20-21页
        1.2.3 网络设计问题研究现状第21-23页
    1.3 论文的主要研究内容及结构第23-27页
        1.3.1 研究内容第24页
        1.3.2 章节安排第24-27页
2 交通网络均衡、网络设计理论及模型第27-33页
    2.1 符号与假设第27页
    2.2 用户均衡分配方法第27-30页
        2.2.1 城市道路交通系统的构成第27-28页
        2.2.2 Wardrop均衡原理第28-29页
        2.2.3 Wardrop用户均衡最优化模型第29-30页
        2.2.4 Wardrop均衡的变分不等式模型第30页
    2.3 交通网络设计问题概述第30-32页
        2.3.1 网络设计问题的一般双层规划模型第31页
        2.3.2 网络设计问题求解算法第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 考虑时空因素的城市道路行程时间预测第33-53页
    3.1 引言第33-35页
    3.2 经典道路行程时间预测方法分析第35-41页
        3.2.1 历史平均模型第35-36页
        3.2.2 差分自回归移动平均模型第36-37页
        3.2.3 卡尔曼滤波模型第37-38页
        3.2.4 BP神经网络第38-40页
        3.2.5 K近邻算法第40-41页
    3.3 考虑时空相关性的行程时间预测模型第41-45页
        3.3.1 行程时间的时空相关性分析第42-45页
        3.3.2 改进的KNN模型第45页
    3.4 实证分析第45-52页
        3.4.1 数据来源第45-46页
        3.4.2 数据处理第46-47页
        3.4.3 行程时间预测误差分析第47-51页
        3.4.4 改进的KNN模型与经典模型的比较第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
4 随机路网出行者路径选择模式第53-69页
    4.1 引言第53-55页
    4.2 基于行程时间预算的路径选择行为及分析第55-60页
    4.3 基本假设和出行者风险偏好描述第60-62页
    4.4 出行者路径选择——行程时间的负效用函数第62-64页
    4.5 出行者路径选择模式第64-65页
    4.6 求解算法第65-66页
    4.7 算例第66-68页
    4.8 本章小结第68-69页
5 基于负效用确定性等价的用户均衡模型第69-83页
    5.1 引言第69-70页
    5.2 符号与假设第70-71页
    5.3 基于负效用确定性等价的用户均衡模型第71-75页
        5.3.1 基本假设和结论第71-73页
        5.3.2 给定风险偏好参数后的最优路径选择标准第73-74页
        5.3.3 负效用确定性等价用户均衡模型第74-75页
    5.4 算法设计第75-76页
    5.5 数值算例第76-82页
    5.6 本章小结第82-83页
6 可变车道的随机交通网络设计模型第83-95页
    6.1 引言第83-84页
    6.2 可变车道第84-85页
    6.3 城市交通网络设计模型第85页
    6.4 基于负效用确定性等价的双向道路随机网络设计模型第85-88页
    6.5 算法设计第88-89页
    6.6 数值算例第89-93页
    6.7 本章小结第93-95页
7 结论第95-101页
    7.1 研究总结第95-96页
    7.2 研究展望第96-101页
参考文献第101-113页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第113-117页
学位论文数据集第117页

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