| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 分布式光伏发电概述 | 第10-14页 |
| 1.1.1 分布式发电的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 分布式光伏的现状和发展 | 第11-13页 |
| 1.1.3 分布式光伏发电并网的关键技术 | 第13-14页 |
| 1.2 分布式光伏发电对配网的影响 | 第14-17页 |
| 1.3 论文研究的目的及意义 | 第17页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 分布式光伏接入配网的潮流分析 | 第20-34页 |
| 2.1 配电网的概述 | 第20-21页 |
| 2.2 分布式光伏功率优化对配电网的的影响 | 第21-23页 |
| 2.3 配电网中分布式光伏对馈线电压的影响 | 第23-27页 |
| 2.3.1 单个分布式光伏发电系统对配电网的影响 | 第23-26页 |
| 2.3.2 规模化分布式光伏发电系统对配电网的影响 | 第26-27页 |
| 2.4 传统应对分布式能源接入配网的潮流控制方法 | 第27-33页 |
| 2.4.1 分布式光伏P-Q控制 | 第29页 |
| 2.4.2 分布式光伏电压自适应控制 | 第29-32页 |
| 2.4.3 分布式光伏下垂功率优化控制 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于信息融合理论的光伏功率预测分析 | 第34-46页 |
| 3.1 光伏功率信息融合理论 | 第35-37页 |
| 3.1.1 光伏功率的相关性分析 | 第35-36页 |
| 3.1.2 信息融合理论原理 | 第36-37页 |
| 3.2 基于信息融合理论的光伏预测模型 | 第37-41页 |
| 3.2.1 BP神经网络模型的设计 | 第37-39页 |
| 3.2.2 改进的粒子群算法参数优化 | 第39页 |
| 3.2.3 预测功率应用于配网优化运行的探讨 | 第39-41页 |
| 3.3 实例验证 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 分布式光伏接入配网功率优化控制策略研究 | 第46-58页 |
| 4.1 光伏并网的最优潮流数学模型 | 第46-48页 |
| 4.2 功率优化控制方案 | 第48-50页 |
| 4.3 算例仿真验证 | 第50-54页 |
| 4.3.1 传统采用下垂功率优化控制 | 第50-52页 |
| 4.3.2 采用灵敏度矩阵的功率优化策略 | 第52-54页 |
| 4.4 现场采集测试 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文及成果 | 第68-70页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与研究项目 | 第70页 |