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VANET中车辆间的协作精准定位技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外的研究现状和前景第11-14页
    1.3 论文主要工作第14页
    1.4 论文章节安排第14-16页
第二章 现代定位技术概况第16-34页
    2.1 全球卫星导航系统(GNSS)第16-21页
        2.1.1 全球卫星定位系统(GPS)第16-17页
        2.1.2 伽利略定位系统(Galileo)第17-18页
        2.1.3 北斗导航卫星系统(BDS)第18-19页
        2.1.4 格洛纳斯定位系统(GLONASS)第19页
        2.1.5 传统的协作定位技术第19-21页
    2.2 无线电定位技术第21-24页
        2.2.1 接收信号强度定位第21-22页
        2.2.2 基于时间的定位第22-23页
        2.2.3 基于到达角的定位第23-24页
    2.3 惯性导航系统第24-29页
        2.3.1 参考坐标系第24-26页
        2.3.2 惯性导航原理第26-29页
    2.4 卫星导航原理第29-33页
        2.4.1 TOA(三边测量法)定位第29-30页
        2.4.2 TDOA(双曲线定位)定位第30-31页
        2.4.3 伪随机噪声码定位第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 GNSS非盲区的车辆协作相对定位方法第34-42页
    3.1 车辆间基于GPS伪距双差的相对定位方法第34-36页
    3.2 改进的GPS伪距双差相对定位方法第36-40页
        3.2.1 车辆间基于载波频移的相对速度的测量第36-37页
        3.2.2 车辆间基于INS的相对加速度的测量第37-38页
        3.2.3 融合数据信息的处理方法第38-40页
    3.3 仿真结果与分析第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于GNSS盲区的车辆协作定位方法第42-57页
    4.1 基于Doppler和RSS混合的车辆协作定位技术第42-47页
        4.1.1 车辆间基于RSS测距的相对定位第42-43页
        4.1.2 车辆间基于多普勒频移的相对定位第43-44页
        4.1.3 两种定位信息的融合处理第44-45页
        4.1.4 仿真结果与分析第45-47页
    4.2 基于车辆间协作的惯性导航定位方法第47-56页
        4.2.1 车辆运动模型第47-48页
        4.2.2 车辆间基于多普勒频移的相对距离的测量第48-51页
        4.2.3 基于航位推算的数据融合处理第51-53页
        4.2.4 仿真结果与分析第53-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-61页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第61-62页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第62-63页
致谢第63页

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