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基于多传感器的姿态检测系统设计及数据融合算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 基于多传感器的姿态检测系统的研究现状第13-19页
        1.2.1 多传感器组合方案的研究现状第13-16页
        1.2.2 数据融合算法的研究现状第16-19页
    1.3 本文主要研究内容和结构安排第19-21页
第2章 姿态检测的基本理论第21-29页
    2.1 坐标系的选定第21-22页
    2.2 姿态表示方法第22-25页
        2.2.1 方向余弦矩阵法第22页
        2.2.2 欧拉角法第22-24页
        2.2.3 四元数法第24页
        2.2.4 三种方法的比较第24-25页
    2.3 姿态检测的方法第25-28页
        2.3.1 基于三轴MEMS加速度计的测量方法第26页
        2.3.2 基于三轴MEMS陀螺仪的测量方法第26-27页
        2.3.3 基于三轴磁阻传感器的姿态检测方法第27页
        2.3.4 三种姿态检测方法的比较第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 多传感器数据融合算法第29-35页
    3.1 梯度下降算法第29-31页
        3.1.1 梯度下降法的设计思想第29-30页
        3.1.2 梯度下降法的具体应用第30-31页
    3.2 互补滤波算法第31-32页
        3.2.1 互补滤波算法的设计思想第31-32页
        3.2.2 互补滤波算法的具体应用第32页
    3.3 卡尔曼滤波算法第32-33页
        3.3.1 卡尔曼滤波算法的设计思想第32-33页
        3.3.2 卡尔曼滤波算法的具体应用第33页
    3.4 数据融合算法的比较第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 姿态检测系统的硬件设计第35-47页
    4.1 姿态检测系统硬件设计第35-45页
        4.1.1 微处理器模块第36-38页
        4.1.2 MEMS惯性传感器模块第38-40页
        4.1.3 磁阻传感器模块第40-42页
        4.1.4 电源管理模块第42-43页
        4.1.5 SWD调试模块第43页
        4.1.6 LED显示模块第43-44页
        4.1.7 串口通信模块第44-45页
    4.2 设计PCB线路板设计第45页
    4.3 本章小结第45-47页
第5章 姿态检测系统的软件设计第47-67页
    5.1 微处理器及其功能外设的初始化第48-53页
        5.1.1 系统时钟初始化第48-49页
        5.1.2 GPIO初始化第49-50页
        5.1.3 TIM初始化第50-51页
        5.1.4 USART初始化第51-52页
        5.1.5 I2C初始化第52-53页
    5.2 传感器驱动程序设计第53-55页
        5.2.1 LSM6DS3初始化第53-54页
        5.2.2 HMC5883L初始化第54-55页
    5.3 传感器校准第55-58页
        5.3.1 加速度计校准第55-56页
        5.3.2 陀螺仪校准第56-58页
        5.3.3 磁阻传感器校准第58页
    5.4 数据融合算法的设计第58-62页
    5.5 上位机软件的设计第62-66页
        5.5.1 串口通信模块第62-63页
        5.5.2 数据显示模块第63-64页
        5.5.3 波形显示模块第64-65页
        5.5.4 三维显示模块第65-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第6章 实验结果分析第67-79页
    6.1 实验平台第67-70页
    6.2 传感器校准效果测试第70-73页
    6.3 系统稳定性测试第73-75页
    6.4 系统静态性能测试第75-76页
    6.5 系统动态性能测试第76-78页
    6.6 本章小结第78-79页
第7章 总结与展望第79-81页
    7.1 总结第79-80页
    7.2 展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
附录第85页

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