基于椭圆和抛物型方程组的图像去噪和压缩
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 偏微分方程图像处理的研究现状和分析 | 第14-20页 |
| 1.2.1 图像去噪 | 第14-18页 |
| 1.2.2 彩色图像压缩 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 基于椭圆型方程组的图像去噪模型 | 第22-38页 |
| 2.1 预备知识和主要结论 | 第23-26页 |
| 2.2 弱解的存在唯一性 | 第26-30页 |
| 2.3 数值实现 | 第30-35页 |
| 2.3.1 迭代格式 | 第30-32页 |
| 2.3.2 有限差分格式 | 第32页 |
| 2.3.3 数值实验 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-38页 |
| 第3章 基于反应-扩散方程组的彩色图像压缩模型 | 第38-65页 |
| 3.1 偏微分方程图像彩色化方法 | 第38-45页 |
| 3.1.1 变分方法 | 第39-40页 |
| 3.1.2 反应-扩散方程组方法 | 第40-45页 |
| 3.2 弱解的存在唯一性 | 第45-50页 |
| 3.3 彩色图像压缩/解压缩模型 | 第50-57页 |
| 3.3.1 选取代表像素点的局部最优算法 | 第50-53页 |
| 3.3.2 初值的构造 | 第53-55页 |
| 3.3.3 在彩色图像压缩中的应用 | 第55-57页 |
| 3.4 数值实验 | 第57-63页 |
| 3.4.1 有限差分格式 | 第57-58页 |
| 3.4.2 参数选取 | 第58-59页 |
| 3.4.3 与彩色化方法的对比 | 第59-60页 |
| 3.4.4 与JPEG和JPEG2000的对比 | 第60-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 基于非散度型扩散方程的脉冲噪声去除模型 | 第65-82页 |
| 4.1 模型描述 | 第65-70页 |
| 4.2 脉冲噪声探测器 | 第70-74页 |
| 4.3 数值实验 | 第74-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-94页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 个人简历 | 第97页 |
