对象批量更新下的多粒度决策系统的最优粒度选择与优化
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-17页 |
| 1.1.1 粒计算 | 第11-14页 |
| 1.1.1.1 粒计算简介 | 第11-12页 |
| 1.1.1.2 粒计算的哲学基础 | 第12-14页 |
| 1.1.2 粗糙集 | 第14页 |
| 1.1.3 多粒度数据系统 | 第14-17页 |
| 1.2 研究进展 | 第17-19页 |
| 1.2.1 粒计算的发展与研究 | 第17页 |
| 1.2.2 粒计算的前沿方向 | 第17-18页 |
| 1.2.3 粗糙集的研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.4 多粒度数据系统的研究进展 | 第19页 |
| 1.3 本文组织及研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 多粒度决策系统最优粒度与知识获取 | 第20-38页 |
| 2.1 基本概念 | 第20-24页 |
| 2.1.1 协调性 | 第22-23页 |
| 2.1.2 最优粒度 | 第23-24页 |
| 2.2 规则提取 | 第24-37页 |
| 2.2.1 决策系统的决策规则 | 第24-25页 |
| 2.2.2 多粒度决策系统的决策规则 | 第25-29页 |
| 2.2.3 完全协调情形下的规则提取 | 第29-31页 |
| 2.2.4 部分协调情形下的规则提取 | 第31-34页 |
| 2.2.5 完全不协调情形下的规则提取 | 第34-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 对象更新下的多粒度决策系统 | 第38-52页 |
| 3.1 单对象更新下的最优粒度选择 | 第38-42页 |
| 3.2 单对象更新下的规则提取 | 第42-44页 |
| 3.3 批量对象更新下的最优粒度选择 | 第44-46页 |
| 3.4 批量对象更新下的规则提取 | 第46-49页 |
| 3.5 系统最优粒度与对象最优粒度 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 数值分析 | 第52-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 附录A (主要程序代码) | 第67-72页 |
