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基于云计算的车联网中异构数据融合方法的研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 课题研究的背景与意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-21页
        1.2.1 车联网发展现状第16-18页
        1.2.2 云存储发展现状第18-19页
        1.2.3 数据融合发展现状第19-21页
        1.2.4 智能交通面临的挑战和机遇第21页
    1.3 本文所做工作第21-22页
    1.4 论文组织结构第22-23页
    1.5 本章小结第23-24页
第二章 相关技术概述第24-38页
    2.1 移动终端简介第24-28页
        2.1.1 Android操作系统第24-26页
        2.1.2 传感器概述第26-28页
    2.2 Hadoop简介第28-31页
        2.2.1 分布式文件系统特点第28-29页
        2.2.2 HDFS分布式资源存储第29-31页
    2.3 数据库存储系统第31-34页
        2.3.1 MongoDB第31-33页
        2.3.2 MySQL第33-34页
    2.4 Node.js第34页
    2.5 Java Web第34-35页
    2.6 数据融合技术第35-36页
    2.7 本章小结第36-38页
第三章 总体设计第38-44页
    3.1 总体要求与功能第38-40页
        3.1.1 总体要求第38-39页
        3.1.2 功能设计第39-40页
    3.2 系统总体架构第40-42页
        3.2.1 数据获取层第41页
        3.2.2 数据存储层第41页
        3.2.3 数据融合展示层第41-42页
    3.3 本章小结第42-44页
第四章 基于Android的数据获取模块第44-60页
    4.1 车联网元数据分析第44-45页
    4.2 总体设计第45-46页
    4.3 详细设计与实现第46-58页
        4.3.1 登录注册模块第47-50页
        4.3.2 GPS文本数据获取模块第50-54页
        4.3.3 图片数据获取模块第54-56页
        4.3.4 视频数据获取模块第56-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第五章 车联网元数据存储模块第60-78页
    5.1 需求分析第60页
    5.2 存储模型第60-61页
    5.3 MySQL数据库详细设计第61-62页
        5.3.1 MySQL数据库表结构设计第61-62页
    5.4 MongoDB数据库详细设计第62-65页
        5.4.1 搭建分布式集群第62-65页
        5.4.2 MongoDB数据库集群服务第65页
    5.5 HDFS视频数据存储设计第65-70页
        5.5.1 Hadoop平台架构第65-68页
        5.5.2 HDFS挂载第68-70页
    5.6 性能测试及实验结果第70-75页
        5.6.1 测试环境第70-71页
        5.6.2 MySQL存储测试第71-72页
        5.6.3 MongoDB分布式存储测试第72-74页
        5.6.4 HDFS分布式存储测试第74-75页
    5.7 本章小结第75-78页
第六章 基于Node.js和JavaWeb数据融合展示层模块第78-88页
    6.1 B/S系统架构模型第78-79页
    6.2 软件平台第79-80页
        6.2.1 Visual Studio Code第79-80页
        6.2.2 Eclipse第80页
    6.3 Node.js登录注册设计第80-82页
    6.4 Node.js实时位置第82-83页
    6.5 MySQL数据显示第83-84页
    6.6 HDFS视频数据显示第84-86页
    6.7 Java Web路径回溯第86-87页
    6.8 本章小结第87-88页
第七章 总结与展望第88-90页
    7.1 工作总结第88页
    7.2 展望第88-90页
致谢第90-92页
参考文献第92-98页
附录 攻读学位期间发表的学术论文第98页

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