摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 车联网发展现状 | 第16-18页 |
1.2.2 云存储发展现状 | 第18-19页 |
1.2.3 数据融合发展现状 | 第19-21页 |
1.2.4 智能交通面临的挑战和机遇 | 第21页 |
1.3 本文所做工作 | 第21-22页 |
1.4 论文组织结构 | 第22-23页 |
1.5 本章小结 | 第23-24页 |
第二章 相关技术概述 | 第24-38页 |
2.1 移动终端简介 | 第24-28页 |
2.1.1 Android操作系统 | 第24-26页 |
2.1.2 传感器概述 | 第26-28页 |
2.2 Hadoop简介 | 第28-31页 |
2.2.1 分布式文件系统特点 | 第28-29页 |
2.2.2 HDFS分布式资源存储 | 第29-31页 |
2.3 数据库存储系统 | 第31-34页 |
2.3.1 MongoDB | 第31-33页 |
2.3.2 MySQL | 第33-34页 |
2.4 Node.js | 第34页 |
2.5 Java Web | 第34-35页 |
2.6 数据融合技术 | 第35-36页 |
2.7 本章小结 | 第36-38页 |
第三章 总体设计 | 第38-44页 |
3.1 总体要求与功能 | 第38-40页 |
3.1.1 总体要求 | 第38-39页 |
3.1.2 功能设计 | 第39-40页 |
3.2 系统总体架构 | 第40-42页 |
3.2.1 数据获取层 | 第41页 |
3.2.2 数据存储层 | 第41页 |
3.2.3 数据融合展示层 | 第41-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于Android的数据获取模块 | 第44-60页 |
4.1 车联网元数据分析 | 第44-45页 |
4.2 总体设计 | 第45-46页 |
4.3 详细设计与实现 | 第46-58页 |
4.3.1 登录注册模块 | 第47-50页 |
4.3.2 GPS文本数据获取模块 | 第50-54页 |
4.3.3 图片数据获取模块 | 第54-56页 |
4.3.4 视频数据获取模块 | 第56-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 车联网元数据存储模块 | 第60-78页 |
5.1 需求分析 | 第60页 |
5.2 存储模型 | 第60-61页 |
5.3 MySQL数据库详细设计 | 第61-62页 |
5.3.1 MySQL数据库表结构设计 | 第61-62页 |
5.4 MongoDB数据库详细设计 | 第62-65页 |
5.4.1 搭建分布式集群 | 第62-65页 |
5.4.2 MongoDB数据库集群服务 | 第65页 |
5.5 HDFS视频数据存储设计 | 第65-70页 |
5.5.1 Hadoop平台架构 | 第65-68页 |
5.5.2 HDFS挂载 | 第68-70页 |
5.6 性能测试及实验结果 | 第70-75页 |
5.6.1 测试环境 | 第70-71页 |
5.6.2 MySQL存储测试 | 第71-72页 |
5.6.3 MongoDB分布式存储测试 | 第72-74页 |
5.6.4 HDFS分布式存储测试 | 第74-75页 |
5.7 本章小结 | 第75-78页 |
第六章 基于Node.js和JavaWeb数据融合展示层模块 | 第78-88页 |
6.1 B/S系统架构模型 | 第78-79页 |
6.2 软件平台 | 第79-80页 |
6.2.1 Visual Studio Code | 第79-80页 |
6.2.2 Eclipse | 第80页 |
6.3 Node.js登录注册设计 | 第80-82页 |
6.4 Node.js实时位置 | 第82-83页 |
6.5 MySQL数据显示 | 第83-84页 |
6.6 HDFS视频数据显示 | 第84-86页 |
6.7 Java Web路径回溯 | 第86-87页 |
6.8 本章小结 | 第87-88页 |
第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
7.1 工作总结 | 第88页 |
7.2 展望 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |
附录 攻读学位期间发表的学术论文 | 第98页 |