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冬小麦长势的时序定量遥感研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 研究内容与技术路线第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
2 数据介绍与定量化处理第16-29页
    2.1 研究区简介第16页
    2.2 数据的介绍第16-22页
        2.2.1 Landsat-8OLIL1T数据第17页
        2.2.2 Sentinel-2A(哨兵2号数据)第17-18页
        2.2.3 高分数据第18-19页
        2.2.4 环境卫星数据第19-20页
        2.2.5 MODIS大气参数产品第20-21页
        2.2.6 地基太阳辐射计观测网站点实测数据(AERONET)第21-22页
    2.3 数据的定量化处理第22-25页
        2.3.1 基于MODIS大气产品的影像的大气校正第22-24页
        2.3.2 基于SNAP软件的大气校正第24-25页
    2.4 MODIS全球大气产品的验证第25-28页
        2.4.1 MODIS大气产品序列克里格插值第25-27页
        2.4.2 AERONET站点数据处理第27页
        2.4.3 结果分析第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 基于植被光谱指数的植被参数的反演研究第29-40页
    3.1 技术路线第29-30页
    3.2 数据介绍与实验介绍第30页
    3.3 野外数据的采集和处理第30-32页
        3.3.1 冠层光谱测定第30-31页
        3.3.2 LAI、冠层叶绿素密度、氮素密度、冠层等效水厚度(EWT)测定第31-32页
    3.4 数据分析与建模第32-39页
        3.4.1 最佳植被指数选择第32-34页
        3.4.2 回归分析与建模第34-38页
        3.4.3 模型的验证与分析第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 不同卫星数据的植被参数的反演研究第40-52页
    4.1 不同卫星数据的植被参数反演模型第40-42页
        4.1.1 高分卫星数据的植被参数模型第40-41页
        4.1.2 环境卫星数据的植被参数模型第41页
        4.1.3 哨兵2号(Sentinel-2A)卫星数据的植被参数模型第41-42页
        4.1.4 Landsat-8数据的植被参数模型第42页
    4.2 模型的验证与分析第42-43页
    4.3 植被参数反演结果第43-50页
    4.4 本章小结第50-52页
5 冬小麦长势分析与估产研究第52-57页
    5.1 技术路线第52页
    5.2 冬小麦长势分析第52-55页
    5.3 估产研究第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
6 结论与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页

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