| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第15-18页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文创新点 | 第19页 |
| 1.5 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区概况及取样点处理 | 第22-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-24页 |
| 2.1.1 研究区地理位置 | 第22页 |
| 2.1.2 研究区自然环境 | 第22-24页 |
| 2.2 采样区概况 | 第24-25页 |
| 2.3 地面采样及处理 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 遥感数据处理 | 第28-42页 |
| 3.1 遥感数据的选择及数据来源 | 第28-31页 |
| 3.1.1 MODIS数据简介 | 第28-29页 |
| 3.1.2 MODIS数据选取 | 第29-31页 |
| 3.2 MODIS数据预处理 | 第31-35页 |
| 3.2.1 遥感数据预处理的目的和意义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 处理平台 | 第32-33页 |
| 3.2.3 辐射定标 | 第33页 |
| 3.2.4 蝴蝶效应处理 | 第33页 |
| 3.2.5 几何校正 | 第33-34页 |
| 3.2.6 图像镶嵌 | 第34页 |
| 3.2.7 图像裁剪 | 第34-35页 |
| 3.3 遥感干旱反演方法的选取 | 第35-41页 |
| 3.3.1 遥感干旱反演方法 | 第35-40页 |
| 3.3.2 遥感反演方法的选取 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 相关参数计算分析 | 第42-52页 |
| 4.1 归一化植被指数(NDVI) | 第42-45页 |
| 4.2 植被覆盖度(f_v) | 第45-46页 |
| 4.3 全波段反照率(A) | 第46-47页 |
| 4.4 地表温度(TS)和昼夜温差(△t) | 第47-51页 |
| 4.4.1 地表温度(Ts) | 第47-50页 |
| 4.4.2 昼夜温差(△t) | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 遥感旱情监测模型的建立与旱情分析 | 第52-74页 |
| 5.1 基于热惯量法(ATI)与土壤含水量模型的构建 | 第52-55页 |
| 5.2 基于垂直干旱指数法(PDI)与土壤含水量模型的构建 | 第55-58页 |
| 5.3 基于修正的垂直干旱指数法(MPDI)与土壤含水量模型的构建 | 第58-60页 |
| 5.4 基于温度植被干旱指数(TVDI)与土壤含水量模型的构建 | 第60-63页 |
| 5.5 模型的选取及验证 | 第63-68页 |
| 5.5.1 模型的选取 | 第63-66页 |
| 5.5.2 精度验证 | 第66-68页 |
| 5.6 研究区干旱情况分析 | 第68-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 附录A 硕士研究生期间发表的论文及专利 | 第84-86页 |
| 附录B 试验附图 | 第86页 |
