稀土分离联产品的统计过程控制研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 选题背景 | 第9-11页 |
1.3 研究内容与框架 | 第11-13页 |
2 文献综述 | 第13-27页 |
2.1 统计过程控制(SPC) | 第13-23页 |
2.1.1 SPC 的发展 | 第13-17页 |
2.1.2 SPC 控制图原理及类型 | 第17-21页 |
2.1.3 SPC 控制图的判定准则 | 第21-23页 |
2.2 SPC控制图模式研究 | 第23-27页 |
2.2.1 SPC 控制图模式现象 | 第23-25页 |
2.2.2 SPC 控制图基本模式介绍 | 第25-27页 |
3 稀土分离企业的统计质量控制 | 第27-41页 |
3.1 稀土分离企业相关背景 | 第27-30页 |
3.1.1 稀土萃取工艺的特点 | 第27-28页 |
3.1.2 数据采集及预处理 | 第28-30页 |
3.2 控制图的绘制 | 第30-41页 |
3.2.1 各产品的 EWMA控制图 | 第30-33页 |
3.2.2 联产品的二元自相关残差 T2控制图 | 第33-39页 |
3.2.3 控制图比较分析 | 第39-40页 |
3.2.4 小结 | 第40-41页 |
4 控制图模式识别 | 第41-58页 |
4.1 支持向量机分类 | 第41-45页 |
4.2 SVM 模型选择及参数分析 | 第45-46页 |
4.3 模式识别计算环境及实验说明 | 第46-47页 |
4.4 稀土数据模式识别算例 | 第47-57页 |
4.5 小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录A 样本的输入输出数据 | 第64-71页 |
附录B 其他残差 T 方控制图及T方推导 | 第71-74页 |
附录C 其他 EWMA 控制图 | 第74-79页 |
在学研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |