| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 金融物理 | 第13-14页 |
| 1.2 金融物理的研究范畴 | 第14-20页 |
| 1.2.1 单一金融时间序列的统计特征 | 第14-15页 |
| 1.2.2 多元金融时间序列的统计特征 | 第15-16页 |
| 1.2.3 系统性风险 | 第16-17页 |
| 1.2.4 货币、财富、收入和公司增长 | 第17页 |
| 1.2.5 实验经济学和中西方比较研究 | 第17-18页 |
| 1.2.6 金融物理综述文章 | 第18-19页 |
| 1.2.7 关于金融物理的争论 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的创新点及主要贡献 | 第20-21页 |
| 第二章 金融时间序列的特征事实 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 单一金融时间序列的特征事实 | 第22-26页 |
| 2.2.1 资产收益分布的胖尾性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 收益序列的无自相关特性 | 第23-25页 |
| 2.2.3 波动聚集性 | 第25页 |
| 2.2.4 收益率累积正态性 | 第25-26页 |
| 2.3 多元金融时间序列的特征事实 | 第26-33页 |
| 2.3.1 多元金融时间序列的相关系数及关联矩阵 | 第26-27页 |
| 2.3.2 关联矩阵本征动力学特征事实 | 第27-31页 |
| 2.3.3 特征事实的科学意义 | 第31-33页 |
| 第三章 交叉关联矩阵的复杂网络表示及其应用 | 第33-57页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 复杂网络简介 | 第33-38页 |
| 3.2.1 复杂网络的拓扑结构 | 第34-36页 |
| 3.2.2 几种重要的复杂网络模型 | 第36-38页 |
| 3.3 复杂网络在金融市场中的应用 | 第38-39页 |
| 3.4 基于交叉关联的复杂网络表示 | 第39-40页 |
| 3.4.1 最大平面过滤图方法 | 第39-40页 |
| 3.4.2 数据集描述 | 第40页 |
| 3.5 交叉关联网络结构分析 | 第40-51页 |
| 3.6 预测市场波动率的应用 | 第51-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-57页 |
| 第四章 时间序列的多重分形方法以及在相变问题中的研究 | 第57-79页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 多重分形去趋势波动分析法 | 第58-60页 |
| 4.3 可视图法 | 第60-61页 |
| 4.4 伊辛模型 | 第61-62页 |
| 4.5 临界点附近的多重分形结构变化 | 第62-78页 |
| 4.5.1 磁化强度时间序列统计性质 | 第62-65页 |
| 4.5.2 多重分形去趋势波动分析法结果 | 第65-74页 |
| 4.5.3 可视图法结果 | 第74-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 金融时间序列的多重分形去趋势交叉关联 | 第79-105页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 多重分形去趋势交叉关联矩阵 | 第80-81页 |
| 5.3 随机矩阵理论分析 | 第81-83页 |
| 5.4 数据集描述 | 第83页 |
| 5.5 多重分形去趋势交叉关联矩阵本征动力学分析 | 第83-100页 |
| 5.6 q-平面最大过滤图分析 | 第100-103页 |
| 5.7 本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 交叉关联网络在资产组合优化问题中的应用 | 第105-127页 |
| 6.1 引言 | 第105页 |
| 6.2 马科维兹资产组合优化理论 | 第105-107页 |
| 6.3 期望损失风险测度 | 第107页 |
| 6.4 基于多重分形交叉关联网络中心性的选股策略 | 第107-112页 |
| 6.5 基于时序交叉关联网络的中心性选股策略 | 第112-120页 |
| 6.5.1 数据集 | 第112页 |
| 6.5.2 时序交叉关联网络 | 第112-113页 |
| 6.5.3 时序交叉关联网络的超演化矩阵 | 第113-115页 |
| 6.5.4 交叉关联网络拓扑结构分析 | 第115-116页 |
| 6.5.5 资产组合优化分析 | 第116-120页 |
| 6.6 基于交叉关联网络社团结构的选股策略 | 第120-125页 |
| 6.6.1 数据集和社团检测算法 | 第121页 |
| 6.6.2 社团检测结果 | 第121-123页 |
| 6.6.3 资产组合优化分析 | 第123-125页 |
| 6.7 本章小结 | 第125-127页 |
| 第七章 总结与展望 | 第127-131页 |
| 7.1 工作总结 | 第127-128页 |
| 7.2 工作展望 | 第128-131页 |
| 附录A 股票详细信息 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-154页 |
| 在校期间发表和在投的论文 | 第154-157页 |
| 致谢 | 第157-159页 |