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基于订单投放和生产排程优化的订单允诺研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第14-29页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-25页
        1.2.1 生产计划与控制方法文献回顾第15-17页
        1.2.2 订单允诺文献回顾第17-20页
        1.2.3 订单投放方法文献回顾第20-23页
        1.2.4 生产排程研究文献回顾第23-25页
    1.3 研究的意义和创新点第25-26页
    1.4 研究内容和技术路线第26-29页
第二章 订单允诺框架模型研究第29-49页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 问题描述第30-33页
    2.3 订单投放策略第33-37页
        2.3.1 订单单一投放策略第34-35页
        2.3.2 订单混合投放策略第35-37页
    2.4 订单允诺影响因素第37-44页
        2.4.1 订单生产时间第37-40页
        2.4.2 单位时间设备利用率第40页
        2.4.3 客户分类第40-41页
        2.4.4 企业期望与惩罚判断第41-44页
    2.5 订单允诺框架模型第44-47页
    2.6 本章小结第47-49页
第三章 订单评审第49-71页
    3.1 引言第49页
    3.2 模型介绍第49-51页
    3.3 订单分级第51-70页
        3.3.1 订单在当前滚动周期内完成第51-53页
        3.3.2 订单在当前滚动周期后完成第53-70页
    3.4 本章小结第70-71页
第四章 生产排程优化及订单允诺分析第71-97页
    4.1 引言第71页
    4.2 模型介绍第71-80页
        4.2.1 符号说明第72-73页
        4.2.2 模型说明第73-77页
        4.2.3 算例第77-80页
    4.3 基于单一投放策略的生产排程优化第80-85页
        4.3.1 a投放策略第80-84页
        4.3.2 b投放策略第84-85页
    4.4 基于混合投放策略的生产排程优化第85-93页
        4.4.1 r+a投放策略第85-87页
        4.4.2 r+b投放策略第87-89页
        4.4.3 a+b投放策略第89-92页
        4.4.4 r+a+b投放策略第92-93页
    4.5 基于生产排程优化的订单允诺分析第93-96页
    4.6 本章小结第96-97页
第五章 投放策略评价第97-121页
    5.1 引言第97页
    5.2 负荷指数模型介绍第97-107页
        5.2.1 r投放策略第98-101页
        5.2.2 a投放策略第101-104页
        5.2.3 b投放策略第104-107页
    5.3 投放策略比较第107-118页
        5.3.1 单一投放策略评价第107-115页
        5.3.2 混合投放策略评价第115-118页
    5.4 多周期投放策略评价研究第118-120页
    5.5 本章小结第120-121页
第六章 基于改进智能算法的订单允诺排程研究及应用第121-146页
    6.1 引言第121页
    6.2 企业现状分析第121-122页
    6.3 启发式算法第122-127页
        6.3.1 基于单目标的算法改进第122-125页
        6.3.2 基于多目标的算法改进第125-126页
        6.3.3 变异系数第126-127页
    6.4 基于生产时间最短的生产排程优化第127-134页
        6.4.1 原计划订单第127-129页
        6.4.2 r投放策略第129-131页
        6.4.3 a投放策略第131-133页
        6.4.4 b投放策略第133-134页
    6.5 基于多目标最小的生产排程优化第134-143页
        6.5.1 原计划订单第135-136页
        6.5.2 r+a投放策略第136-138页
        6.5.3 r+b投放策略第138-139页
        6.5.4 a+b投放策略第139-141页
        6.5.5 r+a+b投放策略第141-143页
    6.6 基于企业期望的订单允诺分析第143-145页
    6.7 本章小结第145-146页
第七章 结论与展望第146-150页
    7.1 全文总结第146-148页
    7.2 创新点总结第148页
    7.3 研究展望第148-150页
致谢第150-152页
参考文献第152-166页
作者在学期间取得的科研成果第166-167页
附件A 单目标部分代码第167-185页
附件B 多目标部分代码第185-203页
附件C 单目标部分实验数据第203-204页
附件D 多目标部分实验数据第204-205页
附件E 多目标部分实验数据第205-206页
附件F 某企业关键路线图第206-208页

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