| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 符号表 | 第20-21页 |
| 第1章 绪论 | 第21-36页 |
| 1.1 课题背景 | 第21-23页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第21页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第21-23页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第23-31页 |
| 1.2.1 传统分析方法 | 第24-25页 |
| 1.2.2 人工智能算法 | 第25-28页 |
| 1.2.3 现代信号处理方法 | 第28-31页 |
| 1.3 信息熵理论在故障诊断领域中的应用现状 | 第31-32页 |
| 1.4 研究思路 | 第32-33页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第33-36页 |
| 第2章 齿轮振动响应机理及共振稀疏分解理论 | 第36-59页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 齿轮传动系统运动特征 | 第37-43页 |
| 2.2.1 齿轮局部性故障主要类别 | 第38-39页 |
| 2.2.2 健康运行齿轮振动响应机理 | 第39-41页 |
| 2.2.3 局部性故障齿轮振动机理 | 第41-43页 |
| 2.3 齿轮振动信号模型 | 第43-48页 |
| 2.3.1 齿轮仿真信号分析 | 第46-47页 |
| 2.3.2 齿轮的特征频率 | 第47-48页 |
| 2.4 共振稀疏分解方法 | 第48-57页 |
| 2.4.1 信号共振特性 | 第49-51页 |
| 2.4.2 可调因子小波变换(TQWT) | 第51-53页 |
| 2.4.3 共振稀疏分解 | 第53-55页 |
| 2.4.4 基于RSSD的齿轮箱故障诊断 | 第55-57页 |
| 2.5 小结 | 第57-59页 |
| 第3章 基于多尺度融合离散熵的特征提取方法 | 第59-86页 |
| 3.1 引言 | 第59页 |
| 3.2 信息熵理论及应用 | 第59-61页 |
| 3.3 基于多尺度融合离散熵的特征提取 | 第61-70页 |
| 3.3.1 基于均方根的多尺度融合离散熵 | 第63-64页 |
| 3.3.2 时延分段处理 | 第64-65页 |
| 3.3.3 相空间稀疏重构 | 第65-67页 |
| 3.3.4 多尺度特征融合 | 第67-69页 |
| 3.3.5 齿轮故障特征序列提取 | 第69-70页 |
| 3.4 基于齿轮故障特征序列的滤波解调 | 第70-75页 |
| 3.4.1 FIR带通滤波器设计 | 第72-75页 |
| 3.5 仿真分析 | 第75-80页 |
| 3.6 试验验证 | 第80-85页 |
| 3.7 小结 | 第85-86页 |
| 第4章 基于多尺度融合离散熵和信号稀疏表示的齿轮故障诊断研究 | 第86-125页 |
| 4.1 引言 | 第86-87页 |
| 4.2 信号稀疏表示理论 | 第87-96页 |
| 4.2.1 原子分解算法 | 第87-91页 |
| 4.2.2 字典设计方法 | 第91-92页 |
| 4.2.3 分析型字典 | 第92-93页 |
| 4.2.4 学习型字典 | 第93-96页 |
| 4.3 变载荷工况分析 | 第96-97页 |
| 4.4 基于多尺度融合离散熵的信号稀疏表示 | 第97-108页 |
| 4.4.1 基于低共振分量的字典设计 | 第99-100页 |
| 4.4.2 基于K-SVD的字典训练更新 | 第100-102页 |
| 4.4.3 基于自适应字典的原子分解算法 | 第102-105页 |
| 4.4.4 自约束的迭代终止条件 | 第105-108页 |
| 4.5 试验验证 | 第108-124页 |
| 4.5.1 试验对象及设备 | 第108-111页 |
| 4.5.2 试验方案与操作流程 | 第111-112页 |
| 4.5.3 试验结果分析 | 第112-118页 |
| 4.5.4 对比研究 | 第118-124页 |
| 4.6 小结 | 第124-125页 |
| 第5章 基于啮合共振的齿轮箱复合故障解耦分离方法研究 | 第125-146页 |
| 5.1 引言 | 第125-126页 |
| 5.2 基于齿轮啮合共振的复合故障诊断方法 | 第126-130页 |
| 5.2.1 自适应啮合共振解调方法 | 第128-129页 |
| 5.2.2 齿轮箱系统共振解调 | 第129-130页 |
| 5.3 仿真信号分析 | 第130-135页 |
| 5.4 试验验证 | 第135-145页 |
| 5.4.1 复合故障试验台 | 第135-138页 |
| 5.4.2 试验结果分析 | 第138-145页 |
| 5.5 小结 | 第145-146页 |
| 第6章 总结与展望 | 第146-150页 |
| 6.1 全文总结 | 第146-148页 |
| 6.2 主要创新点 | 第148-149页 |
| 6.3 研究展望 | 第149-150页 |
| 参考文献 | 第150-161页 |
| 攻读博士学位论文期间所取得的科研成果 | 第161-162页 |