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拥堵条件下高速公路管理控制策略研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 立题背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第13-17页
        1.2.1 交通流特性分析第13-14页
        1.2.2 高速公路管控策略研究现状第14-17页
    1.3 论文主要内容与章节安排第17-22页
        1.3.1 主要研究内容第18-19页
        1.3.2 研究重难点第19页
        1.3.3 章节安排及技术路线第19-22页
第二章 高速公路拥堵状态识别第22-30页
    2.1 交通状态划分第22-23页
    2.2 交通拥堵识别理论第23-28页
        2.2.1 高速公路拥堵判别标准第23-25页
        2.2.2 高速公路拥堵识别算法第25-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第三章 高速公路数据特征及研究地点第30-44页
    3.1 数据采集地点介绍第30-31页
    3.2 交通流数据采集与处理第31-34页
        3.2.1 调查地点评估第31-32页
        3.2.2 交通流数据描述第32-33页
        3.2.3 交通流数据处理第33-34页
    3.3 交通流特性分析第34-42页
        3.3.1 道路占有率特性第34-37页
        3.3.2 车速特性第37-40页
        3.3.3 流量特性第40-41页
        3.3.4 车辆组成特性第41-42页
    3.4 高速公路拥堵识别第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 拥堵条件下高速公路管控策略研究第44-52页
    4.1 主线控制第44-45页
        4.1.1 可变限速控制第44-45页
        4.1.2 车道控制第45页
    4.2 诱导分流控制第45-46页
    4.3 匝道控制第46-50页
        4.3.1 入口匝道信号控制策略第46-47页
        4.3.2 经典算法分析第47-49页
        4.3.3 经典算法评价第49-50页
        4.3.4 入口匝道控制评价指标第50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 仿真分析及策略评估第52-62页
    5.1 仿真场景第52-56页
        5.1.1 基础数据第53-55页
        5.1.2 模型参数第55页
        5.1.3 Vissim场景搭建第55-56页
    5.2 仿真结果与分析第56-61页
        5.2.1 无控制场景第56-58页
        5.2.2 基于ALINEA算法的匝道控制场景第58-60页
        5.2.3 控制效果评价第60-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-66页
    6.1 本文总结第62-63页
    6.2 研究展望第63-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-74页
作者简介第74-76页
附录第76-85页
    附录一: 论文主要程序第76-82页
    附录二: 论文交通流数据样本第82-85页

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